摘要：
心得体会： 1决策树是在 香农熵 和 信息增益 的基础上构建的 2筛选决策标签，当筛去该标签时得到香农熵最优结构时，选择该决策标签，不断筛选直到选完所有标签（或余下结果都一样） 3取余下结果中最多的结果作为该叶节点的返回结果 4数据结构是字典树 #3-1构造决策树 #计算香农熵 from math 阅读全文
摘要：
心得体会： 需要思考如何将现实对象转化为特征向量，设置特征向量时记住鸭子定律1 鸭子定律1 如果走路像鸭子、说话像鸭子、长得像鸭子、啄食也像鸭子，那它肯定就是一只鸭子 事物的外在特征就是事物本质的表现 # 2-3手写识别系统 #32*32转1*1024数组 def img2vector(filena 阅读全文
摘要：
k邻近算法具体应用：2-2约会网站配对 心得体会： 1.对所有特征值进行归一化处理：将特征值单位带来的距离影响消除，使所有特征同权重——然后对不同的特征进行加权2.对于相互独立的特征，可以通过建立（特征值—类型 ）图表进行计算，但是多个特征值是相互关联的则需要建立多维图表 #2-2约会网站配对 #将 阅读全文