Faker在自动化测试中的应用
在软件研发、测试中我们经常会需要造一些假数据，比如常用的身份证号、随机数或者字符串等，这一类测试数据在软件研发流程中还占了非常大的比重，这时候我们就需要手动创造一批看起来像真的的数据信息。
在python库中我们可以使用random库创建一批假数据应用于实际工作，但是遇到有些数据类似身份证号或者uuid则需要特定的方法生成，操作起来比较繁琐。
这个时候如果有一个库可以统一提供我们所需要的各种假数据信息，而不用我们单独费劲心力去生成各种随机数据就显得特别重要！而Faker库正好可以实现以上我们的各种需求。
Faker安装
pip安装
在python3.8中可以使用一下命令进行安装
pip install Faker
robotframework中安装
pip install robotframework-faker
Faker使用
python中使用
from faker import Faker
# 使用中文
fake = Faker(locale='zh_CN')
# 生成随机两位随机数字
contract_num = fake.random_number(digits=2, fix_len=True)
# 生成三位正的随机浮点数(两位小数)
apply_amount_temp = fake.pyfloat(left_digits=3, right_digits=2, positive=True)
apply_amount = str(apply_amount_temp)
print(contract_amount)
# 生成随机中文字符串
contract_remarks = fake.sentences()
# 生成随机公司名称
contract_company = fake.company()
其中要留意，如果不设置locale，则默认使用英文；
RF中使用
随机身份证号-国外
[Documentation] 说明
... 1、没有参数zh-CN，生成国外证件id
${test2} ssn
[Return] ${id_card}
设置两位随机小数
${test001} pyfloat left_digits=2 right_digits=2 positive=True
log 将float转换为str格式
${amount} Convert To String ${test001}
[Return] ${amount}
设置三位随机小数
${test001} pyfloat left_digits=3 right_digits=2 positive=True
log 将float转换为str格式
${amount} Convert To String ${test001}
[Return] ${amount}
如图所示：随机身份证号
随机两位小数：
Faker常用的各种库介绍：
地理信息类
address()：详细地址,中文环境中使用的是各种地址拼接，具体省份和区县没有联动关系
city()：城市
country()：国家信息
country_code(representation='alpha-2')：国家编码
postcode()：邮编信息
street_address()：街道地址信息
street_name()：街道名称
street_suffix()：街、路
个人基本信息类
first_name()：名
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name()：
name():随机姓名全名
name_female()：女性名字
name_male()：男性名字
prefix()：名字称呼，如先生
prefix_female()：女性称呼
prefix_male()：男性称呼
phone_number()：随机手机号码
profile(fields=None, sex=None)：个人配置信息，如工作、公司、身份证号等
ssn()：随机身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：公司全称
company_suffix()：公司性质
job()：工作随机职位信息
credit_card_expire(start='now', end='+10y', date_format='%m/%y')：银行卡到期日期
credit_card_full(card_type=None)：银行卡全称信息
credit_card_number(card_type=None)：银行卡号
credit_card_provider(card_type=None)：信用卡类型
credit_card_security_code(card_type=None)：银行卡安全码
网络信息类
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名称
ascii_email()：随机ASCII邮箱
ascii_free_email()：免费邮箱
ascii_safe_email()：安全邮箱
company_email()：公司邮箱
dga(year=None, month=None, day=None, tld=None, length=None)：域名
domain_name(levels=1)：
email(domain=None)：邮箱信息
free_email()：
free_email_domain()：邮箱域名
hostname(levels=1)：主机名
http_method()：http的请求方法
image_url(width=None, height=None)：图片url地址
ipv4(network=False, address_class=None, private=None)：ip地址信息
ipv4_network_class()：ip地址分类
ipv4_private(network=False, address_class=None)：私有ip地址
ipv4_public(network=False, address_class=None)：公网ip地址
ipv6(network=False)：ipv6地址信息
mac_address()：pc的mac地址
port_number(is_system=False, is_user=False, is_dynamic=False)：端口号
safe_domain_name()：安全域名信息
safe_email()：
uri()：随机uri地址
uri_extension()：网页文件后缀
uri_page()：网页文件信息
uri_path(deep=None)：网址文件路径
url(schemes=None)：随机url地址
user_name():随机用户名
文件信息类
file_extension(category=None)：文件类型
file_name(category=None, extension=None)：随机文件名字
file_path(depth=1, category=None, extension=None)：随机文件路径
unix_partition(prefix=None)：unix分区信息
数字类
pybool()：布尔型
pydecimal(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None)：随机Decimal类型数字
pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, value_types=None, *allowed_types)：随机字典类型数字
pyfloat(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None)：随机浮点类型数字
pyint(min_value=0, max_value=9999, step=1)：随机int类型数字
pystr(min_chars=None, max_chars=20)：随机字符串
pystr_format(string_format='?#-###{{random_int}}{{random_letter}}', letters='abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')：随机规定格式的字符串
random_digit()：随机数字
random_digit_not_null()：1~9随机数字
random_int(min=0, max=9999, step=1)：0~999的随机数字
random_number(digits=None, fix_len=False)：
random_uppercase_letter()：随机大写字母
个人代理类
android_platform_token()：android版本user_agent信息
chrome(version_from=13, version_to=63, build_from=800, build_to=899)：谷歌版本user_agent信息
firefox()：火狐版本user_agent信息
internet_explorer()：ie版本user_agent信息
ios_platform_token()：ios版本信息
linux_platform_token()：linux版本信息
linux_processor()：linux版本类型
user_agent()：随机user_agent信息
随机字符串
paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)：随机生成段落
paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)：随机生成多个段落
sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)：随机生成一句话
sentences(nb=3, ext_word_list=None)：：随机生成多句话
text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)：随机生成一篇文章
texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
word(ext_word_list=None)：随机生成词语
words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)：随机生成多个词语
password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True)：随机密码
sha1(raw_output=False)：随机sha1密码
日期时间
am_pm()：上/下午
century()：世纪
date(pattern='%Y-%m-%d', end_datetime=None)：日期
date_between(start_date='-30y', end_date='today')：日期范围
date_between_dates(date_start=None, date_end=None)：
date_object(end_datetime=None)：随机生成1970-1-1到指定日期的随机日期
date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115)：生日
date_this_century(before_today=True, after_today=False)：
date_time(tzinfo=None, end_datetime=None)：时间信息
future_date(end_date='+30d', tzinfo=None)：未来的日期
month()：月份
month_name()：月份名称
past_date(start_date='-30d', tzinfo=None)：随机生成已经过去的日期
past_datetime(start_date='-30d', tzinfo=None)：随机生成已经过去的时间信息
time(pattern='%H:%M:%S', end_datetime=None)：时间信息
time_delta(end_datetime=None)：时间差
year()：年份
Faker库推荐
手册：
https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html
rf -faker手册
