Mybatis之一级缓存（七）
1. 介绍
Mybatis缓存分为一级缓存和二级缓存，在本节中我们介绍下一级缓存的使用及其特性
MyBatis的一级缓存是在一个Session域内有效的，当Session关闭后，缓存内容也随之销毁。缓存的存在使得我们再多次执行相同查询时减少了数据库交互次数，从而减少数据库带来的压力。
2. log4j的学习和使用
1）log4j介绍
日志是应用软件中不可缺少的部分，Apache的开源项目log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。在apache网站：http://logging.apache.org/log4j/2.x/可以免费下载到Log4j最新版本的软件包。
2) 使用实例
首先，我们下载log4j的jar包，并导入到我们的项目中。
然后，在src根目录中建立log4j.properties，内容如下（相关配置选项请看注释内容）：
#只输出到了控制台（stdOut）未输出到文件（fileOut）
log4j.rootLogger=DEBUG,stdOut
####################################### stdOut ########################################## #配置日志输出 #org.apache.log4j.ConsoleAppender 输出到控制台 #org.apache.log4j.FileAppender 输出到文件 #org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 输出到文件（每天一个文件） #org.apache.log4j.RollingFileAppender 输出到文件（文件大小达到指定尺寸后产生一个新的文件） #org.apache.log4j.WriterAppender 输出流 log4j.appender.stdOut=org.apache.log4j.ConsoleAppender #配置日志输出参数 log4j.appender.stdOut.Target=System.Out #配置日志布局 #org.apache.log4j.HTMLLayout 以HTML表格形式布局 #org.apache.log4j.PatternLayout 自定义布局 #org.apache.log4j.SimpleLayout 包含日志信息的界别和信息字符串 #org.apache.log4j.TTCCLayout 包含日志产生的时间、线程、类别等等 log4j.appender.stdOut.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #配置自定义输出格式 #%m 输出文本信息 #%p 输出优先级，即OFF,FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG,ALL #%r 输出自应用启动搞输出该log信息耗费的毫秒数 #%c 输出所属的类，通常是类全名 #%t 输出产生该日志时间的线程名 #%n 输出一个回车换行 #%d 输出日志产生时间 #%l 输出日志时间发生的位置，包含类名、线程及代码中的行数 log4j.appender.stdOut.layout.ConversionPattern= %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5p] %c %m %n ####################################### fileOut ########################################## log4j.appender.fileOut=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.fileOut.File=F://DEGUG.LOG log4j.appender.fileOut.Append=true log4j.appender.fileOut.Threshold=DEBUG log4j.appender.fileOut.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.fileOut.layout.ConversionPattern= %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5p] %c %m %n
完成上面的内容以后，Mybatis会将SQL查询日志输出到控制台中以方便我们查看。
3. Mybatis一级缓存学习
1）数据库准备
CREATE TABLE tbCache1( ID INT IDENTITY(1,1), Txt NVARCHAR(100) PRIMARY KEY(ID) ) CREATE TABLE tbCache2( ID INT IDENTITY(1,1), Txt NVARCHAR(100) PRIMARY KEY(ID) ) INSERT INTO tbCache1(Txt) SELECT '111' UNION SELECT '222' UNION SELECT '333' UNION SELECT '444' INSERT INTO tbCache2(Txt) SELECT 'aaa' UNION SELECT 'bbb' UNION SELECT 'ccc' UNION SELECT 'ddd'
我们创建了两个数据表，分别为tbCache1和tbCache2，以便后续测试使用。
2）JavaBean实体类（创建com.mybatis.entity.CacheInfo）
package com.mybatis.entity; public class CacheInfo { private Integer id; private String txt; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getTxt() { return txt; } public void setTxt(String txt) { this.txt = txt; } }
3）DAO层准备
首先，我们需要创新一个新的DAO接口，com.mybatis.dao.CacheDao
package com.mybatis.dao; import com.mybatis.entity.CacheInfo; public interface CacheDao { public CacheInfo getCache1(int id); public CacheInfo getCache2(int id); public void updateCache1(CacheInfo cacheInfo); public void updateCache2(CacheInfo cacheInfo); }
其次，为com.mybatis.dao.CacheDao增加对应的Mapper实现（com\mybatis\dao\mapper\CacheMapper.xml）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.mybatis.dao.CacheDao"> <select id="getCache1" parameterType="int" resultType="com.mybatis.entity.CacheInfo"> SELECT * FROM tbCache1 WHERE ID=#{id} </select> <select id="getCache2" parameterType="int" resultType="com.mybatis.entity.CacheInfo"> SELECT * FROM tbCache2 WHERE ID=#{id} </select> <update id="updateCache1" parameterType="com.mybatis.entity.CacheInfo"> UPDATE tbCache1 SET Txt=#{txt} WHERE ID=#{id} </update> <update id="updateCache2" parameterType="com.mybatis.entity.CacheInfo"> UPDATE tbCache2 SET Txt=#{txt} WHERE ID=#{id} </update> </mapper>
4) 测试Mybatis一级缓存特性
我们再Main方法中增加了三个测试函数（test1，test2，test3），并分别执行后观看效果，源代码如下：
package com.mybatis; import java.io.InputStream; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import com.mybatis.entity.CacheInfo; @SuppressWarnings("unused") public class TestMain {
private static void test1(SqlSession session) { CacheInfo cacheInfo; //多次查询数据表 System.out.println("-------------------------第一次测试开始-------------------------"); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 1); System.out.println("第1次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 1); System.out.println("第2次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 2); System.out.println("第3次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 1); System.out.println("第4次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); session.clearCache(); System.out.println("清除缓存完成"); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 1); System.out.println("第5次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); System.out.println("-------------------------第一次测试结束-------------------------"); } private static void test2(SqlSession session) { CacheInfo cacheInfo; //先查询数据表tbCache1中ID=1的记录，在修改数据表tbCache1中ID=1的记录，再重新查询数据表tbCache1中ID=1的记录 System.out.println("-------------------------第二次测试开始-------------------------"); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 1); System.out.println("第1次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); cacheInfo = new CacheInfo(); cacheInfo.setId(1); cacheInfo.setTxt("11111"); session.update("com.mybatis.dao.CacheDao.updateCache1", cacheInfo); System.out.println("修改数据完成"); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 1); System.out.println("第2次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); System.out.println("-------------------------第二次测试结束-------------------------"); } private static void test3(SqlSession session) { CacheInfo cacheInfo; //先查询数据表tbCache1中ID=1的记录，在修改数据表tbCache2中ID=1的记录，再重新查询数据表tbCache1中ID=1的记录 System.out.println("-------------------------第三次测试开始-------------------------"); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 1); System.out.println("第1次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); cacheInfo = new CacheInfo(); cacheInfo.setId(1); cacheInfo.setTxt("aaaaa"); session.update("com.mybatis.dao.CacheDao.updateCache2", cacheInfo); System.out.println("修改数据完成"); cacheInfo = session.selectOne("com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1", 1); System.out.println("第2次打印 ID:"+cacheInfo.getId()+","+cacheInfo.getTxt()); System.out.println("-------------------------第三次测试结束-------------------------"); } public static void main(String[] args) { InputStream iStream = TestMain.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis.xml"); SqlSessionFactory sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(iStream); SqlSession session = sessionFactory.openSession(); test1(session); test2(session);
test3(session); session.close(); } }
打印结果为：
-----------------------------第一次测试开始----------------------------- 2016-02-22 11:41:06.606 [DEBUG] org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction Opening JDBC Connection 2016-02-22 11:41:06.892 [DEBUG] org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource Created connection 5816510. 2016-02-22 11:41:06.893 [DEBUG] org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction Setting autocommit to false on JDBC Connection [ConnectionID:1 ClientConnectionId: edb9ecad-b03c-45fc-a7e3-6caca7828f9b] 2016-02-22 11:41:06.895 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Preparing: SELECT * FROM tbCache1 WHERE ID=? 2016-02-22 11:41:06.954 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Parameters: 1(Integer) 2016-02-22 11:41:07.021 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 <== Total: 1 第1次打印 ID:1,111 第2次打印 ID:1,111 2016-02-22 11:41:07.030 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Preparing: SELECT * FROM tbCache1 WHERE ID=? 2016-02-22 11:41:07.031 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Parameters: 2(Integer) 2016-02-22 11:41:07.032 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 <== Total: 1 第3次打印 ID:2,222 第4次打印 ID:1,111 清除缓存完成 2016-02-22 11:41:07.032 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Preparing: SELECT * FROM tbCache1 WHERE ID=? 2016-02-22 11:41:07.033 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Parameters: 1(Integer) 2016-02-22 11:41:07.033 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 <== Total: 1 第5次打印 ID:1,111 -----------------------------第一次测试结束----------------------------- -----------------------------第二次测试开始----------------------------- 2016-02-22 11:23:53.083 [DEBUG] org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction Opening JDBC Connection 2016-02-22 11:23:53.374 [DEBUG] org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource Created connection 7864559. 2016-02-22 11:23:53.374 [DEBUG] org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction Setting autocommit to false on JDBC Connection [ConnectionID:1 ClientConnectionId: 668b5f8e-13ad-4581-b058-cd8dbe08fbcc] 2016-02-22 11:23:53.378 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Preparing: SELECT * FROM tbCache1 WHERE ID=? 2016-02-22 11:23:53.436 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Parameters: 1(Integer) 2016-02-22 11:23:53.502 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 <== Total: 1 第1次打印 ID:1,111 2016-02-22 11:23:53.512 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.updateCache1 ==> Preparing: UPDATE tbCache1 SET Txt=? WHERE ID=? 2016-02-22 11:23:53.512 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.updateCache1 ==> Parameters: 11111(String), 1(Integer) 2016-02-22 11:23:53.513 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.updateCache1 <== Updates: 1 修改数据完成 2016-02-22 11:23:53.514 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Preparing: SELECT * FROM tbCache1 WHERE ID=? 2016-02-22 11:23:53.514 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Parameters: 1(Integer) 2016-02-22 11:23:53.515 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 <== Total: 1 第2次打印 ID:1,11111 -----------------------------第二次测试结束----------------------------- -----------------------------第三次测试开始----------------------------- 2016-02-22 11:28:21.667 [DEBUG] org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction Opening JDBC Connection 2016-02-22 11:28:21.952 [DEBUG] org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource Created connection 11800616. 2016-02-22 11:28:21.953 [DEBUG] org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction Setting autocommit to false on JDBC Connection [ConnectionID:1 ClientConnectionId: e9725d9f-04d1-450a-86c7-c1c77c1bc70e] 2016-02-22 11:28:21.956 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Preparing: SELECT * FROM tbCache1 WHERE ID=? 2016-02-22 11:28:22.012 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Parameters: 1(Integer) 2016-02-22 11:28:22.082 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 <== Total: 1 第1次打印 ID:1,111 2016-02-22 11:28:22.093 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.updateCache2 ==> Preparing: UPDATE tbCache2 SET Txt=? WHERE ID=? 2016-02-22 11:28:22.093 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.updateCache2 ==> Parameters: aaaaa(String), 1(Integer) 2016-02-22 11:28:22.094 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.updateCache2 <== Updates: 1 修改数据完成 2016-02-22 11:28:22.095 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Preparing: SELECT * FROM tbCache1 WHERE ID=? 2016-02-22 11:28:22.095 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 ==> Parameters: 1(Integer) 2016-02-22 11:28:22.096 [DEBUG] com.mybatis.dao.CacheDao.getCache1 <== Total: 1 第2次打印 ID:1,111 -----------------------------第三次测试结束-----------------------------
5）测试结论
在第一次测试中：
1. 对比“第1次打印”和“第2次打印”可以发现，“第1次打印”进行了数据库查询，而“第2次打印”则没有，说明“第1次打印”的时候使用了缓存。也就是说：在一个Session域内，多次重复执行同一个查询，会使用缓存。
2. 对比“第3次打印”和“第2次打印”可以发现，因为“第3次打印”更换了查询参数，所以需要进行数据库查询。也就是说：在一个Session域内，不同参数下的同一个查询重复执行，不会使用缓存。
3. 对比“第3次打印”和“第4次打印”可以发现，“第4次打印”的时候依然使用了“第1次打印”时候的缓存。也就是说：在一个Session域内，执行查询的时候默认是不会清除现有缓存的。同一个查询的在不同参数下，会有多份缓存的存在。
4. 对比“第1次打印”和“第5次打印”可以发现，在一个Session域内，清除缓存以后则需要新的数据库查询。
在第二次测试中：
1. 对比“第1次打印”和“第2次打印”可以发现，在两次打印之间的数据修改，导致了缓存清除，“第2次打印”需要重新进行数据库查询。
在第三次测试中：
1. 对比“第1次打印”和“第2次打印”可以发现，在两次打印之间，尽管我们做了其他表的数据修改（要查询的数据表是tbCache1，而修改的数据表是tbCache2），“第2次打印”依然需要重新进行数据库查询。
总和第二次和第三次测试，我们可以得到结论：在一个Session域内，执行增删改操作会清除所有的缓存。而不管增删改操作是否真的影响到我们要查询到的数据。
4 总结
如果你觉得上面的结论理解起来比较困难，你可以参考下面的理解方式：
在一个session域内，session的select***方法（例如：selecetOne、selectList等）会产生缓存，并且执行select****的时候，不同的参数会产生不同的缓存。
在一个session域内，session的insert***、update***、delete***等会清除缓存，实际上，所有需要commit操作的session方法都会清除缓存。
5 后记
在实际中，我们往往把Bybatis和Spring进行整合使用。但是很遗憾，整合以后的Mybatis的一级缓存是不能使用的。Mybatis和Spring整合以后，每执行一次查询操作都需要Open一个新的Session，并且在查询结束后会Close这个Sesison，而Mybatis的一级缓存只作用于一个Session域内，也就是说：mybatis的一级缓存在spring中是没有作用的。
