剑指offer-JZ6 旋转数组的最小数字

难度:简单

知识点:二分

 

题目描述:

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

 

解题思路:

其实可以直接返回数组种的最小值,但是这样子题目就失去了意义。

题目中说的是非递减排序的数组,所以相当于,本身是有序的,有序数组的查找比较容易想到二分查找,刚好,旋转之后,以旋转的点为节点分开的话,左右两部分仍然是有序的。

所以就有以下几种情况:

这种二分查找难就难在,arr[mid]跟谁比.
我们的目的是:当进行一次比较时,一定能够确定答案在mid的某一侧。一次比较为 arr[mid]跟谁比的问题。
一般的比较原则有:

  • 如果有目标值target,那么直接让arr[mid] 和 target 比较即可。
  • 如果没有目标值,一般可以考虑 端点

这里我们把target 看作是右端点,来进行分析,那就要分析以下三种情况,看是否可以达到上述的目标。

    1. 情况1,arr[mid] > target:4 5 6 1 2 3
      • arr[mid] 为 6, target为右端点 3, arr[mid] > target, 说明[first ... mid] 都是 >= target 的,因为原始数组是非递减,所以可以确定答案为 [mid+1...last]区间,所以 first = mid + 1
    2. 情况2,arr[mid] < target:5 6 1 2 3 4
      • arr[mid] 为 1, target为右端点 4, arr[mid] < target, 说明答案肯定不在[mid+1...last],但是arr[mid] 有可能是答案,所以答案在[first, mid]区间,所以last = mid;
    3. 情况3,arr[mid] == target:
      • 如果是 1 0 1 1 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在左边
      • 如果是 1 1 1 0 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在右边
        所以这种情况,不能确定答案在左边还是右边,那么就让last = last - 1;慢慢缩少区间,同时也不会错过答案。最后只剩下一个元素的时候,就是所求值。这道题最大的难点就是在这个地方该怎么考虑!
        # -*- coding:utf-8 -*-
        class Solution:
            def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
                # write code here
        #         return (min(rotateArray))
        #       '''  
        #       #O(n)
        #         minNum = 0 
        #         for i in range(0,len(rotateArray)):
        #             minNum = minNum if minNum < rotateArray[i] and minNum != 0 else rotateArray[i]
        #         return minNum'''  # 视频代码这一段有问题,想想怎么写,这个样子没办法用到非减排序的条件,数组里有0的时候会报错
        
                # 旋转之后,数组是部分有序的,所以考虑二分法,最小值既小于前面的数,又小于后面的数
            #  二分法超找数据,找左右的方法是,如果右指针的值大于mid,那么一定在左边(因为原本是递增的),
            #如果右指针的值小于mid,说明一定在右边,因为如果没有旋转的话,肯定最右比中间大
                if not rotateArray:
                    return 0
                left = 0 
                right = len(rotateArray)-1
                while left < right: #剩下最后一个元素,即为答案
                    if rotateArray[left] < rotateArray[right]: 
                        return rotateArray[left]  
                    mid = left+ right >>1  # 位移运算比除法运算快
        #             if rotateArray[mid] == rotateArray[mid-1] :
        #                 return rotateArray[mid]
                    if rotateArray[mid] < rotateArray[right]:
                        right = mid 
                    elif rotateArray[mid] > rotateArray[right]:
                        left = mid + 1
                    else: # arr[mid] == target:,如果是 1 0 1 1 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在左边
                          # 如果是 1 1 1 0 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在右边
                          # 所以这种情况,不能确定答案在左边还是右边,那么就让last = last - 1;慢慢缩少区间,同时也不会错过答案。
                        left += 1             
                return rotateArray[left]
        
                        

        时间复杂度:二分,所以为O(longN), 但是如果是[1, 1, 1, 1],会退化到O(n)
        空间复杂度:没有开辟额外空间,为O(1)

posted @ 2021-07-18 17:01  LLLLgR  阅读(54)  评论(0编辑  收藏  举报