剑指offer-JZ6 旋转数组的最小数字
难度:简单
知识点:二分
题目描述:
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。
解题思路:
其实可以直接返回数组种的最小值,但是这样子题目就失去了意义。
题目中说的是非递减排序的数组,所以相当于,本身是有序的,有序数组的查找比较容易想到二分查找,刚好,旋转之后,以旋转的点为节点分开的话,左右两部分仍然是有序的。
所以就有以下几种情况:
这种二分查找难就难在,arr[mid]跟谁比.
我们的目的是:当进行一次比较时,一定能够确定答案在mid的某一侧。一次比较为 arr[mid]跟谁比的问题。
一般的比较原则有:
- 如果有目标值target,那么直接让arr[mid] 和 target 比较即可。
- 如果没有目标值,一般可以考虑 端点
这里我们把target 看作是右端点,来进行分析,那就要分析以下三种情况,看是否可以达到上述的目标。
- 情况1,
arr[mid] > target:4 5 6 1 2 3
- arr[mid] 为 6, target为右端点 3,
arr[mid] > target
, 说明[first ... mid] 都是 >= target 的,因为原始数组是非递减,所以可以确定答案为 [mid+1...last]区间,所以first = mid + 1
- arr[mid] 为 6, target为右端点 3,
- 情况2,
arr[mid] < target:5 6 1 2 3 4
- arr[mid] 为 1, target为右端点 4,
arr[mid] < target
, 说明答案肯定不在[mid+1...last],但是arr[mid] 有可能是答案,所以答案在[first, mid]区间,所以last = mid
;
- arr[mid] 为 1, target为右端点 4,
- 情况3,
arr[mid] == target:
- 如果是 1 0 1 1 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在左边
- 如果是 1 1 1 0 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在右边
所以这种情况,不能确定答案在左边还是右边,那么就让last = last - 1;慢慢缩少区间,同时也不会错过答案。最后只剩下一个元素的时候,就是所求值。这道题最大的难点就是在这个地方该怎么考虑!# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def minNumberInRotateArray(self, rotateArray): # write code here # return (min(rotateArray)) # ''' # #O(n) # minNum = 0 # for i in range(0,len(rotateArray)): # minNum = minNum if minNum < rotateArray[i] and minNum != 0 else rotateArray[i] # return minNum''' # 视频代码这一段有问题,想想怎么写,这个样子没办法用到非减排序的条件,数组里有0的时候会报错 # 旋转之后,数组是部分有序的,所以考虑二分法,最小值既小于前面的数,又小于后面的数 # 二分法超找数据,找左右的方法是,如果右指针的值大于mid,那么一定在左边(因为原本是递增的), #如果右指针的值小于mid,说明一定在右边,因为如果没有旋转的话,肯定最右比中间大 if not rotateArray: return 0 left = 0 right = len(rotateArray)-1 while left < right: #剩下最后一个元素,即为答案 if rotateArray[left] < rotateArray[right]: return rotateArray[left] mid = left+ right >>1 # 位移运算比除法运算快 # if rotateArray[mid] == rotateArray[mid-1] : # return rotateArray[mid] if rotateArray[mid] < rotateArray[right]: right = mid elif rotateArray[mid] > rotateArray[right]: left = mid + 1 else: # arr[mid] == target:,如果是 1 0 1 1 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在左边 # 如果是 1 1 1 0 1, arr[mid] = target = 1, 显然答案在右边 # 所以这种情况,不能确定答案在左边还是右边,那么就让last = last - 1;慢慢缩少区间,同时也不会错过答案。 left += 1 return rotateArray[left]
时间复杂度:二分,所以为O(longN), 但是如果是[1, 1, 1, 1],会退化到O(n)
空间复杂度:没有开辟额外空间,为O(1)