递归+DP:爬楼梯问题
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上2 级。求该青蛙跳上一个n 级的台阶总共有多少种跳法。
输入格式:
首先输入数字n,代表接下来有n组输入,50>=n>=0,然后每行一个数字,代表台阶数,数字为小于60的整数
输出格式:
对每一组输入,输出青蛙的跳法。
输入样例:
3
1
2
3
思路:爬楼梯的方法就是一个斐波那契数列,因为假设最后一步可以跳一次,可以跳两次,那么之前的次数就是相应的F[N-1],F[N-2].
所以可以使用递归:
1 int climbStairs(int n) { 2 3 if(n==1||n==2){ 4 5 return n; 6 7 } 8 9 return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2); 10 11 }
动态规划问题:采用与斐波那契数列相同的做法,不难发现,这个问题可以被分解为一些包含最优子结构的子问题,即它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建,我们可以使用动态规划来解决这一问题。
1 int climbStairs(int n) 2 { 3 int* iteration; 4 iteration = (int *)malloc(sizeof(int) * n); 5 for (int i = 0; i < n; i++) 6 { 7 iteration[i] = 0; 8 } 9 10 iteration[1] = 1; 11 iteration[2] = 2; 12 int i = 3; 13 while (i < n + 1) 14 { 15 iteration[i] = iteration[i - 1] + iteration[i - 2]; 16 i++; 17 } 18 return iteration[n]; 19 }
这样时间复杂度是O(N)就可以通过测试。
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