了解大数据的特点、来源与数据呈现方式
本作业要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639
一、浏览2019春节各种大数据分析报告,例如:
- 这世间,再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993
- 春节人口迁徙大数据报告!http://www.sohu.com/a/293854116_679156
- 春节大数据:消费首破万亿 最佳伴手礼竟是教辅书?
- http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html
- 大数据中的春节http://www.xinhuanet.com/politics/2019-02/13/c_1124110671.htm
- 春节年味大数据都有啥 90后年味就是抢红包http://news.zol.com.cn/708/7087625.html
- 春节大数据出炉
- http://www.sohu.com/a/223982938_100012490
- 2019年微信春节大数据:收发红包人数超8亿
- http://www.hnbstx.com/zixun/caijingzawen/20190212/124158.html
二、这些分析所采用数据的来源是什么?
第1个链接:中国交通铁路部门。
第2个链接:中国交通运输部门。
第3个链接:中国银联。
第4个链接:国家交通部门,国家移民管理局,商务部,国家电影局
第5个链接:天猫。
第6个链接:商务部。
第7个链接:腾讯。
三、.大数据的呈现方式有哪些?
统计图、统计表、数据可视化、数据图形化、数据关系图形化等
四、大数据的特点是什么?
容量:数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;
种类:数据类型的多样性;
速度:指获得数据的速度;
可变性:妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性:数据的质量
复杂性:数据量巨大,来源多渠道
价值:合理运用大数据,以低成本创造高价值
五、分析大数据对思维方式有何影响?
1、数据量的变化:人们处理的数据从样本数据变成全部数据;
2、宏观处理数据:由于是获取到全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;
3、关注数据关系:人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。
六、简单的输入输出编程练习
print('~~故事信息补充~~') print('从前,有个叫___的女孩子,长得很___,因此很多人都非常喜欢她。有一回她过生日,___送给她一件天鹅绒做的___,她穿在身上特别合适。从此,大家便叫她“___”。') name=input('请输入一个人物:') explession=input('请脑补主人公的长相并表达:') people=input('请输入另一个人物:') thing=input('请输入一种礼物:') hao=input('请输入一个描述:') print('从前,有个叫{}的女孩子,长得很{},因此很多人都非常喜欢她。有一回她过生日,{}送给她一件天鹅绒做的{},她穿在身上特别合适。从此,大家便叫她“{}”'.format(name,explession,people,thing,hao))
七、练习结果截图