摘要：
一、前述 为了提高Storm的并行能力，通常需要设置并行。 二、具体原理 1. Storm并行分为几个方面： Worker – 进程一个Topology拓扑会包含一个或多个Worker（每个Worker进程只能从属于一个特定的Topology）这些Worker进程会并行跑在集群中不同的服务器上，即一 阅读全文
摘要：
一、前述 Storm由数源泉spout到bolt时，可以选择分组策略，实现对spout发出的数据的分发。对多个并行度的时候有用。 二、具体原理 1. Shuffle Grouping 随机分组，随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同。轮询，平均 阅读全文
摘要：
一、前述 Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统，Storm进程常驻内存 ，Storm数据不经过磁盘，在内存中处理。 二、相关概念 1.异步： 流式处理（异步）客户端提交数据进行结算，并不会等待数据计算结果。 2.同步： 实时请求应答服务（同步）客户端提交数据请求之后，立刻取得计算结果 阅读全文