摘要：
一。思路 二。代码：#coding:utf-8 import numpy as np import PIL.Image as Image import pickle as p import os class ImageTools(object): image_dir='images/' result_dir='results/' data_file_path='... 阅读全文
摘要：
一、前述 指数平滑法对时间序列上连续的值之间的相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间， 那么预测误差必须是不相关的， 且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种情况下， 我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型 阅读全文