Fork me on GitHub
摘要: 一、前述 集成思想就是让很多个训练器决定一个结果,目的:让机器学习效果更好,单个不行,群殴走起。 二、具体 1、概述 2、Bagging模型 全称: bootstrap aggregation(说白了就是并行训练一堆分类器),最典型的代表就是随机森林啦。 随机:数据采样随机,特征选择随机 森林:很多 阅读全文
posted @ 2018-06-22 02:03 L先生AI课堂 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑