摘要：
一、前述 隐语义模型是近年来推荐系统领域较为热门的话题，它主要是根据隐含特征将用户与物品联系起来。 因为用户和物品之间有着隐含的联系。所以把用户转成隐语义，然后物品转成隐语义组合，通过中介隐含因子连接。 二、具体 1、隐语义模型举例和求解 N代表用户，M代表物体 第一步：先分解 将用户分解成F个因子 阅读全文
摘要：
SVD一般应用场景--推荐系统，图像压缩。 1、直观感受。 SVD其实就是将矩阵分界，直观感受如图。就是将A矩阵分界成U，S，V三个矩阵相乘。一般推荐系统中用的多。S是对角阵，里面的特征值是从大到小排列的。 2、前述知识。 一个矩阵乘以一个向量结果还是一个向量，并且等于原始向量的倍，相当于对原始向量 阅读全文