摘要：
一、前述 反向自动求导是 TensorFlow 实现的方案，首先，它执行图的前向阶段，从输入到输出，去计算节点值，然后是反向阶段，从输出到输入去计算所有的偏导。 二、具体 1、举例 图是第二个阶段，在第一个阶段中，从 x =3和 y =4开始去计算所有的节点值f ( x / y )=x 2 * y 阅读全文
摘要：
一、前述 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输 阅读全文
摘要：
一、前述 决策树是一种非线性有监督分类模型，随机森林是一种非线性有监督分类模型。线性分类模型比如说逻辑回归，可能会存在不可分问题，但是非线性分类就不存在。二、具体原理 ID3算法 1、相关术语 根节点：最顶层的分类条件叶节点：代表每一个类别号中间节点：中间分类条件分枝：代表每一个条件的输出二叉树：每 阅读全文
摘要：
一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的，本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图： 第一个参数true，false是指预测的正确性。 第二个参数true,postitives是指预测的结果。 相关公式： 检测正列的效果： 检测负列的效果： 公式解释： fp_r 阅读全文
摘要：
一、前述 线上模型部分根据用户的行为数据进行推荐，相当于测试数据 二、具体代码 阅读全文