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2018年1月24日
【机器学习】--线性回归中soft-max从初始到应用
摘要： 一、前述 Soft-Max是做多分类的，本身是哪个类别的概率大，结果就为对应的类别。为什么称之为Soft判别，原因是归一化之后的概率选择最大的作为结果，而不是只根据分子。 二、原理 sigmod函数： SoftMax函数模型理解： 每一个分类的预测值的概率： soft-max的损失函数： 当k=2时 阅读全文
posted @ 2018-01-24 01:00 L先生AI课堂 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑