【Redis篇】Redis持久化方式AOF和RDB
一、前述
持久化概念：将数据从掉电易失的内存存放到能够永久存储的设备上。
Redis持久化方式
RDB（Redis DB） hdfs: fsimage
AOF（AppendOnlyFile） hdfs : edit logs 默认关闭的
二、RDB方式
在默认情况下，Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中
在RDB方式下，有两种方式，
1、一种是手动执行持久化数据命令来让redis进行一次数据快照，而手动执行持久化命令，你依然有两种选择，那就是save命令和bgsave命令。
save:
客户端手动执行SAVE命令
redis > save
阻塞Redis服务，无法响应客户端请求
创建新的dump.rdb替代旧文件
bgsave:是一个异步命令
redis > bgsave
非阻塞，Redis服务正常接收处理客户端请求
Redis会fork()一个新的子进程来创建RDB文件，子进程处理完后会向父进程发送一个信号，通知它处理完毕
父进程用新的dump.rdb替代旧文件
注意：
Fork发生时，父子进程内存共享，所以为了不影响子进程做数据快照，在这期间修改的数据，将会被复制一份，而不进共享内存。所以说，RDB所持久化的数据，是Fork发生时的数据。在这样的条件下进行持久化数据，如果因为某些情况宕机，则会丢失一段时间的数据。如果你的实际情况对数据丢失没那么敏感，丢失的也可以从传统数据库中获取或者说丢失部分也无所谓，那么你可以选择RDB持久化方式。
比较：
SAVE 和 BGSAVE 命令
SAVE不用创建新的进程，速度略快
BGSAVE需要创建子进程，消耗额外的内存
SAVE适合停机维护，服务低谷时段
BGSAVE适合线上执行
2、另一种则是根据你所配置的配置文件 的 策略，达到策略的某些条件时来自动持久化数据。和bgsave执行原理相同
这是配置文件默认的策略，他们之间的关系是或，每隔900秒，在这期间变化了至少一个键值，做快照。或者每三百秒，变化了十个键值做快照。或者每六十秒，变化了至少一万个键值，做快照。
三、AOF方式
ppend only file，采用追加的方式保存
默认文件appendonly.aof
记录所有的写操作命令，在服务启动的时候使用这些命令就可以还原数据库
调整AOF持久化策略，可以在服务出现故障时，不丢失任何数据，也可以丢失一秒的数据。相对于RDB损失小得多
1、AOF写入机制（但事实上，并不会立即将命令写入到硬盘文件中，而是写入到硬盘缓存，在接下来的策略中，配置多久来从硬盘缓存写入到硬盘文件。所以在一定程度一定条件下，还是会有数据丢失，不过你可以大大减少数据损失。）
AOF方式不能保证绝对不丢失数据
目前常见的操作系统中，执行系统调用write函数，将一些内容写入到某个文件里面时，为了提高效率，系统通常不会直接将内容写入硬盘里面，而是先将内容放入一个内存缓冲区（buffer）里面，等到缓冲区被填满，或者用户执行fsync调用和fdatasync调用时才将储存在缓冲区里的内容真正的写入到硬盘里，未写入磁盘之前，数据可能会丢失
2、写入磁盘的策略（这里是配置AOF持久化的策略。redis默认使用everysec，就是说每秒持久化一次，而always则是每次操作都会立即写入aof文件中。而no则是不主动进行同步操作，是默认30s一次。当然always一定是效率最低的，everysec就够用了，数据安全性能又高。）
appendfsync选项，这个选项的值可以是always、everysec或者no
Always：服务器每写入一个命令，就调用一次fdatasync，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器出现故障，也不会丢失任何已经成功执行的命令数据
Everysec（默认）：服务器每一秒重调用一次fdatasync，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器出现故障，最多只丢失一秒钟内的执行的命令数据
No：服务器不主动调用fdatasync，由操作系统决定何时将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器遭遇意外停机时，丢失命令的数量是不确定的
运行速度：always的速度慢，everysec和no都很快
3、AOF重写机制
AOF有序的记录了redis的命令操作。意外情况下数据丢失甚少。他不断地对aof文件添加操作日志记录，你可能会说，这样的文件得多么庞大呀。是的，的确会变得庞大，但redis会有优化的策略，比如你对一个key1键的操作，set key1 001 , set key1 002, set key1 003。那优化的结果就是将前两条去掉咯，那具体优化的配置在配置文件中对应的是
前者是指超过上一次aof重写aof文件大小的百分之多少，会再次优化，如果没有重写过，则以启动时为主。后者是限制了允许重写的最小aof文件大小。bgrewriteaof命令是手动重写命令，会fork子进程，在临时文件中重建数据库状态，对原aof无任何影响，当重建旧的状态后，也会把fork发生后的一段时间内的数据一并追加到临时文件，最后替换原有aof文件，新的命令继续向新的aof文件中追加。
AOF文件过大
合并重复的操作，AOF会使用尽可能少的命令来记录
重写过程
fork一个子进程负责重写AOF文件
子进程会创建一个临时文件写入AOF信息
父进程会开辟一个内存缓冲区接收新的写命令
子进程重写完成后，父进程会获得一个信号，将父进程接收到的新的写操作由子进程写入到临时文件中
新文件替代旧文件
注：如果写入操作的时候出现故障导致命令写半截，可以使用redis-check-aof工具修复
AOF重写触发
手动：客户端向服务器发送BGREWRITEAOF命令
自动：配置文件中的选项，自动执行BGREWRITEAOF命令
auto-aof-rewrite-min-size <size>，触发AOF重写所需的最小体积：只要在AOF文件的体积大于等于size时，才会考虑是否需要进行AOF重写，这个选项用于避免对体积过小的AOF文件进行重写
auto-aof-rewrite-percentage <percent>，指定触发重写所需的AOF文件体积百分比：当AOF文件的体积大于auto-aof-rewrite-min-size指定的体积，并且超过上一次重写之后的AOF文件体积的percent %时，就会触发AOF重写。（如果服务器刚刚启动不久，还没有进行过AOF重写，那么使用服务器启动时载入的AOF文件的体积来作为基准值）。将这个值设置为0表示关闭自动AOF重写
AOF重写配置项举例
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
appendonly no / yes
当AOF文件大于64MB时候，可以考虑重写AOF文件
只有当AOF文件的增量大于起始size的100%时（就是文件大小翻了一倍），启动重写
默认关闭，请开启
四、Rdb和AOF比较
1、RDB：
优点：
完全备份，不同时间的数据集备份可以做到多版本恢复
紧凑的单一文件，方便网络传输，适合灾难恢复
恢复大数据集速度较AOF快
缺点：
会丢失最近写入、修改的而未能持久化的数据
fork过程非常耗时，会造成毫秒级不能响应客户端请求
2、AOF
优点
写入机制，默认fysnc每秒执行，性能很好不阻塞服务，最多丢失一秒的数据
重写机制，优化AOF文件
如果误操作了（FLUSHALL等），只要AOF未被重写，停止服务移除AOF文件尾部FLUSHALL命令，重启Redis，可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态
缺点
相同数据集，AOF文件体积较RDB大了很多
恢复数据库速度较RDB慢（文本，命令重演）
