摘要：
最近在看knn算法，顺便敲敲代码。 knn属于数据挖掘的分类算法。基本思想是在距离空间里，如果一个样本的最接近的k个邻居里，绝大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。俗话叫，“随大流”。 简单来说，KNN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新的数据进入的时候，就开始跟训练里的每个 阅读全文
摘要：
思路： 只保留奇数 (1)由输入的整数n确定存储奇数（不包括1）的数组大小： n=(n%2==0)?(n/2-1):((n-1)/2);//n为存储奇数的数组大小，不包括基数1 (2)由数组大小n、进程号id和进程数p，确定每个进程负责的基数数组的第一个数、最后一个数和数组维度： low_value 阅读全文
摘要：
用c语言写了kmeans算法的串行程序，再用mpi来写并行版的，貌似参照着串行版来写并行版，效果不是很赏心悦目~ 并行化思路： 使用主从模式。由一个节点充当主节点负责数据的划分与分配，其他节点完成本地数据的计算，并将结果返回给主节点。大致过程如下： 1、进程0为主节点，先从文件中读取数据集，然后将数 阅读全文
摘要：
最近在苦于思考kmeans算法的MPI并行化，花了两天的时间把该算法看懂和实现了串行版。 聚类问题就是给定一个元素集合V，其中每个元素具有d个可观察属性，使用某种算法将V划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。 下面是google到该算法的一个流程图 阅读全文
摘要：
最近要用到C，所以尝试了这几款windows平台下比较好的IDE。 VS2015：比较复杂和庞大，据说从2013版本开始支持C99标准。 C-free：轻巧，但是不支持C99。 vc++6.0：很多学C语言的人接触的第一款IDE，上世纪的产物。 dev c++：精巧，支持C99。 CodeBlock 阅读全文