生成器、迭代器、可迭代对象

生成器、迭代器、可迭代对象这三者的关系刚刚开始接触可真是让我头疼，总结图如下：

 

 

 1、生成器是一种特殊的迭代器，所以生成器一定是迭代器

2、迭代器一定是可迭代对象

3、可迭代对象可以通过iter（）方法转化程迭代器

到底什么是可迭代对象？

可迭代对象其实没什么好说的，我们在python编程中就遇到过很多，比如列表、元祖等都是可迭代对象；

可迭代对象：可以逐一返回其成员中的对象都可以称之可迭代对象，所以可迭代对象都是可以进行for循环的。可迭代对象实现了__iter__()方法

例如：

 

 

迭代器 

首先明白，迭代器是继承于可迭代对象的，在此基础上，实现了__next__()方法

迭代器：迭代器一定是一个可迭代器对象，可迭代器对象也可以转化程迭代器，同时迭代器肯定会有__next__和__iter__方法，下面我们可以实现一个迭代器

 

 那么这个迭代器到底有什么作用呢？其实迭代器就相当于一个懒工厂，当我们需要当时候就可以调用next()方法返回值，没有需要当时候就等候，例如：

list1 = [1, 2334, 44, 34]
inter = iter(list1)
print(next(inter))
print(next(inter))
print(next(inter))
print(next(inter))

1
2334
44
34

可以看出：上面就通过next方法将迭代器中的值给取出来了

注意：迭代器中有多少值就只能取几次，超过就会抛出异常：StopIteration

　　   所有的可迭代对象都可以通过iter方法转化为迭代器

　　　迭代器对象能够使用next方法和__next__()来实现迭代操作

　　　所有的迭代器都是可迭代对象，但是可迭代对象不一定是迭代器

　　　迭代器存在__next()__方法和__iter()__方法 

 

生成器

生成器：生成器是一个特殊的迭代器，继承于迭代器，自己生成了send、throw、close方法，生成器只是存数据生成的方式，不存数据

定义生成器可以通过两种方式：生成器表达式以及函数形式

 

生成器表达式：

 

 通过上面可以看出生成器表达式是否有点像列表推倒式，只是[]换成了()

 

函数形式：如果要用函数的形式实现生成器的话就需要用到yield关键字

 

 注意：生成器中还有一个send方法，该方法是传递值进行替换生成器中的值,但是不能在初始的时候发送值，必须在中间

def iter3():
    for i in range(1, 10):
        num = yield i
        print(num)

a = iter3()  # 获取生成器对象
print(next(a))  # 启动生成器，此时会停止在yield处
a.send(100)  # 使用send方法传值给了生成器中的num,执行这里会从上面的yield那一步执行，直接将值赋给num，然后执行print(num),再执行到yield处停止

print(next(a))

1
100
None
3

看到上述代码指定结果可以得出：a.send(100)执行逻辑：将100赋值给了num，执行了print(num)，所以打印出了100，然后会停止在yield处，在执行print(next(a))就会从yield处执行，因为没有send，所以num为None，则打印出了None，

然后在执行到yield处返回了3