103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal

题目

分析：

广度优先遍历的应用。重点是掌握vector的reverse函数，一开始我忘记有这个函数了，琢磨半天都没弄出来，后来想起reverse函数，问题一下子就迎刃而解。

代码

 1 /**
 2  * Definition for a binary tree node.
 3  * struct TreeNode {
 4  *     int val;
 5  *     TreeNode *left;
 6  *     TreeNode *right;
 7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 8  * };
 9  */
10 class Solution {
11 public:
12     vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {
13        vector<vector<int>> res;
14        vector<int> temp;
15        if(NULL == root)
16            return res;
17 
18        queue<TreeNode*> myQue;
19        TreeNode *temp1;
20        bool flag = true;
21        myQue.push(root);
22       
23        while (!myQue.empty())
24        {
25            temp.clear();
26            myQue.push(NULL);
27            temp1 = myQue.front();
28            myQue.pop();
29            while (NULL != temp1)
30            {
31                temp.push_back(temp1->val);
32                if(NULL != temp1->left)
33                    myQue.push(temp1->left);
34                if(NULL != temp1->right)
35                    myQue.push(temp1->right);
36                temp1 = myQue.front();
37                myQue.pop();
38            }
39            if(!flag)
40            {
41                reverse(temp.begin(),temp.end());
42            }
43 
44            res.push_back(temp);
45            flag = (!flag);
46        }
47     }
48     
49 };

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104. Maximum Depth of Binary Tree

题目

分析：

求树的深度，递归。代码如下：

 1 /**
 2  * Definition for binary tree
 3  * struct TreeNode {
 4  *     int val;
 5  *     TreeNode *left;
 6  *     TreeNode *right;
 7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 8  * };
 9  */
10 class Solution {
11   public:
12       int maxDepth(TreeNode *root) {
13           if(NULL == root)return 0;
14           int min1=0;
15           int min2=0;
16           min1 = maxDepth(root->left);
17           min2 = maxDepth(root->right);
18 
19           return (min1>min2 ? min1:min2)+1;
20 
21           
22       }
23   };

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105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

题目;

分析：

题目要求利用前序、中序遍历构造一棵二叉树。

基本思想：通过前序遍历数组，找到当前子树的根节点在中序遍历数组中的下标，然后将中序遍历数组一分为二，一部分为左子树，一部分为右子树。递归调用构造完整的二叉树。

其中存在特殊情况，某个节点没有左子树，或者没有右子树，或者左右子树都不存在。

代码如下

 1 /**
 2  * Definition for a binary tree node.
 3  * struct TreeNode {
 4  *     int val;
 5  *     TreeNode *left;
 6  *     TreeNode *right;
 7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 8  * };
 9  */
10 class Solution {
11 public:
12     TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
13         int size = preorder.size();
14         if(0 == size)
15             return NULL;
16         //TreeNode *root = myBuild(preorder,inorder,0,0,size-1);这里不能直接传0，因为参数是引用
17         int index = 0;
18         TreeNode *root = myBuild(preorder,inorder,index,0,size-1);
19     }
20     TreeNode* myBuild(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder,int& index,int start,int end)//index为什么要用引用
21     {
22         //if(start == end)
23         //{
24         //    return new TreeNode(inorder[start]);
25         //}
26         int i=start;
27         //for(;i<inorder.size();i++)
28         for(;i<=end;i++)
29         {
30             if(inorder[i] == preorder[index])
31                 break;
32         }
33         
34         TreeNode *temp = new TreeNode(preorder[index]);
35         if(i == start)//当前节点没有左子树
36             temp->left = NULL;
37         else
38             temp->left = myBuild(preorder,inorder,++index,start,i-1);
39         if(i == end)//当前节点没有右子树
40             temp->right = NULL;
41         else
42             temp->right = myBuild(preorder,inorder,++index,i+1,end);
43         
44         return temp;
45     }
46 };

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106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

题目

分析：

通过二叉树的中序遍历和后序遍历来构造二叉树。

 

基本思想：通过后序遍历数组，找到当前子树的根节点在中序遍历数组中的下标，然后将中序遍历数组一分为二，一部分为左子树，一部分为右子树。递归调用构造完整的二叉树。

比较105和106题。可以发现，中序遍历数组在整个构造二叉树过程中起着"分岭"作用，如果只有前序和后序遍历，构造二叉树就比较麻烦了。

需要了解的是后序遍历数组中，最后一个节点就是当前子树的根节点，所以代码实现是从后序遍历数组的尾部开始，从后往前的遍历。

代码如下：

 1 /**
 2  * Definition for a binary tree node.
 3  * struct TreeNode {
 4  *     int val;
 5  *     TreeNode *left;
 6  *     TreeNode *right;
 7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 8  * };
 9  */
10 class Solution {
11 public:
12     TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
13         int size = postorder.size();
14         if(0 == size)
15             return NULL;
16         TreeNode *root = myBuild(inorder,postorder,0,size-1,size-1);
17     }
18     //函数每次从postorder的尾部开始遍历，也就是从后往前遍历，参数index是指向当前需要访问postorder中的最后一个元素
19     TreeNode* myBuild(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder,int start,int end,int index)//start,length是用于inorder数组中的,
20     {
21         //if(start == end)
22         //{
23         //    return new TreeNode(inorder[start]);
24         //}
25         int i=start;
26         //for(;i<inorder.size();i++)
27         for(;i<=end;i++)
28         {
29             if(inorder[i] == postorder[index])
30                 break;
31         }
32         //找到i下标，将inorder分为两部分，一部分是左子树，一部分是右子树
33         TreeNode *temp = new TreeNode(postorder[index]);
34         if(i == start)//当前节点没有左子树
35             temp->left = NULL;
36         else
37             temp->left = myBuild(inorder,postorder,start,i-1,index-(end-i)-1);//index-(end-i)-1是左子树的根节点在postorder中的下标
38         if(i == end)//当前节点没有右子树
39             temp->right = NULL;
40         else
41             temp->right = myBuild(inorder,postorder,i+1,end,index-1);//index-1是右子树的根节点在postorder中的下标
42         
43         return temp;
44     }
45 };