39、Combination Sum

题目

题目要求找出和为target的数字组合，并且每个整数可以多次使用。仔细思考可以发现，这道题目可以采用递归的方法来完成，比如举的例子，target=7，一开始可以选中2，并且2<7，因此，我只需要从[2,3,6,7]中寻找和为5（因为可以重复选择整数，因此需要从2开始而不是从下一个数3开始），如果后面的结果中找不出和为5，因此需要剔除当前选择的2，从下一个数3开始，按照这个递归继续执行。这样就把规模变小，代码如下：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<int> temp;
        vector<vector<int>> res;
         sort(candidates.begin(), candidates.end());
        combinationSum(candidates,0,temp,res,target);
        return res;
    }

    void combinationSum(const vector<int>& candidates,int start,vector<int> &temp,vector<vector<int>> &res,int target)
    {
        if (0 == target)
        {
           
            res.push_back(temp);
        }

        for (int i=start;i<candidates.size();i++)
        {
            if(candidates[i]<=target)
            {
                temp.push_back(candidates[i]);
                combinationSum(candidates,i,temp,res,target-candidates[i]);
                temp.pop_back();
            }
        }
    }
};

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40、Combination Sum II

题目

这道题和上一题差别不到，唯一的差别就是每个数至多使用一次，因此在之前的代码中需要做一次数据过滤，代码如下：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
 4         vector<int> temp;
 5         vector<vector<int>> res;
 6          sort(candidates.begin(), candidates.end());
 7         combinationSum(candidates,0,temp,res,target);
 8         return res;
 9     }
10 
11     void combinationSum(const vector<int>& candidates,int start,vector<int> &temp,vector<vector<int>> &res,int target)
12     {
13         if (0 == target)
14         {
15            
16             res.push_back(temp);
17         }
18 
19         for (int i=start;i<candidates.size();i++)
20         {
21             
22             if(candidates[i]<=target)
23             {
24                 temp.push_back(candidates[i]);
25                 combinationSum(candidates,i+1,temp,res,target-candidates[i]);
26                 temp.pop_back();
27                 while(i+1<candidates.size() && candidates[i] == candidates[i+1])//跳过后续相同的整数
28                     i++;
29             }
30         }
31     }
32 };

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41、First Missing Positive

题目

这道题目技巧性很强，在网上查看资料之后才知道如何解答。其解答的思路是：如果0<nums[index]<size，就将nums[index]这个值交换到对应下标所在的空间去。比如题目中的[3,4,-1,1],一开始index=0，其值为3，因此将3交换到index=2（3-1）去，变成[-1,4,3,1]，代码如下：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
 4         const int size = nums.size();
 5         if(0 == size)
 6             return 1;
 7         int i,index;
 8         int temp;
 9         for (i = 0;i<size;i++)
10         {
11             index=i;
12             while(nums[index]>0&&nums[index]<size&&nums[index] != index+1)
13             {
14                 if(nums[nums[index]-1] == nums[index])
15                     break;
16                 temp = nums[nums[index]-1];
17                 nums[nums[index]-1] = nums[index];
18                 nums[index] = temp;
19             }
20         }
21         for(i = 0;i<size;i++)
22         {
23             if(i+1 != nums[i])
24                 return i+1;
25         }
26         if(i == size)
27             return size+1;
28 
29     }
30 };