随笔分类 - 算法
摘要：并查集 并查集（union-find, 或 disjoint set）可以动态地连通两个点，并且可以非常快速地判断两个点是否连通。假设存在 n 个节点，我们先将所有节点的父亲标为自己；每次要连接节点 i 和 j 时， 我们可以将 i 的父亲标为 j；每次要查询两个节点是否相连时，我们可以查找 i 和
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摘要：图通常分为有向（directed）或无向（undirected），有循环（cyclic）或无循环（acyclic），所有节点相连（connected）或不相连（disconnected）。树即是一个相连的无向无环图，而另一种很常见的图是有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG
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摘要：树的递归 层次遍历 我们可以使用广度优先搜索进行层次遍历。注意，不需要使用两个队列来分别存储当前层的节点和下一层的节点，因为在开始遍历一层的节点时，当前队列中的节点数就是当前层的节点数，只要控制遍历这么多节点数，就能保证这次遍历的都是当前层的节点。 字典树 字典树（Trie）用于判断字符串是否存在或
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摘要：（单）链表是由节点和指针构成的数据结构，每个节点存有一个值，和一个指向下一个节点的指针，因此很多链表问题可以用递归来处理。不同于数组，链表并不能直接获取任意节点的值， 必须要通过指针找到该节点后才能获取其值。同理，在未遍历到链表结尾时，我们也无法知道链表的长度，除非依赖其他数据结构储存长度。Leet
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摘要：C++STL 1. Sequence Containers：维持顺序的容器。 (a). vector：动态数组，是我们最常使用的数据结构之一，用于 O(1) 的随机读取。因为大部分算法的时间复杂度都会大于 O(n)，因此我们经常新建 vector 来存储各种数据或中间变量。因为在尾部增删的复杂度是
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摘要：位运算是算法题里比较特殊的一种类型，它们利用二进制位运算的特性进行一些奇妙的优化和计算。常用的位运算符号包括：“∧”按位异或、“&”按位与、“|”按位或、“∼”取反、“<<” 算术左移和“>>”算术右移。以下是一些常见的位运算特性，其中0s和1s 分别表示只由 0 或 1 构成的二进制数字。除此之外
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摘要：1.最小公倍数和最大公约数 2.质数 3.随机取样 4.Boyer-Moore 投票算法
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摘要：动态规划（Dynamic Programming, DP）在查找有很多重叠子问题的情况的最优解时有效。它将问题重新组合成子问题。为了避免多次解决这些子问题，它们的结果都逐渐被计算并被保存，从简单的问题直到整个问题都被解决。因此，动态规划保存递归时的结果，因而不会在解决同样的问题时花费时间 · · ·
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摘要：深度优先搜索：在搜索到一个新的节点时，立即对该节点进行遍历；因此需用先入后出的栈，也可以通过与栈等价的递归来实现。深度优先搜索也可以用来检测环路：记录每个遍历过的节点的父节点，若一个节点被再次遍 历且父节点不同，则说明有环。我们也可以用之后会讲到的拓扑排序判断是否有环路，若最后存 在入度不为零的点，
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摘要：1.快速排序 2.归并排序 3.插入排序 4.冒泡排序 5.选择排序
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摘要：双指针主要用于遍历数组，两个指针指向不同的元素，从而协同完成任务。也可以延伸到多个数组的多个指针。若两个指针指向同一数组，遍历方向相同且不会相交，则也称为滑动窗口(两个指针包围的 区域即为当前的窗口)，经常用于区间搜索。若两个指针指向同一数组，但是遍历方向相反，则可以用来进行搜索，待搜索的数组往往是
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摘要：贪心算法所采用的策略，是保证每次操作都是局部最优，从而使最后结果是全局最优。 1. n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果
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摘要：都同样是用于字符串的匹配算法。 BF:主串与模式串每一位进行比较，相同则同时往后移一位，不同则主串移到下一位i－j＋2,模式串移到j＝1，再进行比较如果j大于模式串长度，则匹配成功。 KMP:利用next数组求得最大子串的长度，主串与模式串相等则同时往后移一位，不同主串i不变，模式串j移到next[
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