摘要:
线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 线性回归利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模,这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量的情况叫做多 阅读全文
摘要:
KNN算法是解决分类问题的最简单的算法。同时也是最常用的算法。KNN算法也可以称作k近邻算法,是指K个最近的数据集,属于监督学习算法。 开发流程: 1.加载数据,加载成特征矩阵X与目标向量Y。 2.给定一个新的数据,算出新数据和所有数据的距离,找到距离最近的前K个数据,K的取值范围一般是3-15个。 阅读全文