10 图像像素的逻辑操作

10 图像像素的逻辑操作

opencv知识点：

• 绘制矩形 - rectangle()
• 位运算 - 四种逻辑操作

本课所解决的问题：

• 如何绘制矩形？
• 绘制图形的最后一个参数shift有什么作用？
• 如何对图像进行位运算？

1.绘制矩形

我们先来绘制两个矩形，绘制矩形有两种传参方式

rectangele
	绘制矩形
		共7个参数
			第1个参数 输入
			第2个参数 矩形左上坐标
			第3个参数 矩形右下坐标
			第4个参数 矩形颜色
			第5个参数 线宽
							如果参数 >=0，则表示绘制矩形（如为1，表示绘制的矩形边为1个像素）
							如果参数 < 0，则表示填充矩形（如-1，表示填充整个矩形）
			第6个参数 lineType
							关于图像锯齿，有几种方式处理
								不管不顾，就用LINE_4 或者 LINE_8
								消除锯齿，就用LINE_AA （AA就是反锯齿）
			第7个参数  缩小图像，同时缩短矩形左上顶点与（0,0）位置的距离
					  0表示不变
					  1表示图像*1/2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*1/2
					  2表示图像*（1/2）^2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*（1/2）^2

rectangele
	绘制矩形
		共6个参数
			第1个参数 输入
			第2个参数 矩形的左上点+往对角方向延伸的距离（x1，x2，延伸长度1，延伸长度2）
			第3个参数 矩形颜色
			第4个参数 线宽
							如果参数 >=0，则表示绘制矩形（如为1，表示绘制的矩形边为1个像素）
							如果参数 < 0，则表示填充矩形（如-1，表示填充整个矩形）
			第5个参数 lineType
							关于图像锯齿，有几种方式处理
								不管不顾，就用LINE_4 或者 LINE_8
								消除锯齿，就用LINE_AA （AA就是反锯齿）
			第6个参数  缩小图像，同时缩短矩形左上顶点与（0,0）位置的距离
					  0表示不变
					  1表示图像*1/2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*1/2
					  2表示图像*（1/2）^2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离*（1/2）^2

//函数定义
void bitwise_demo(Mat& image);
//函数实现
void QuickDemo::bitwise_demo(Mat& image) {

	Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	
	//rectangle有两种传参方式，这里分别进行了示范
	rectangle(m1, Point(100, 100), Point(180, 180), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_8,0);

	rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, LINE_8, 0);
	
	imshow("m1", m1);
	imshow("m2", m2);
}

这里重点说一下最后1个参数int shift = 0

这个参数的作用是：缩小图像，同时缩短矩形左上顶点与（0,0）位置的距离

• 0表示不变
• 1表示图像 * 1/2，同时距离（0,0）的x方向和y方向距离 * 1/2
• 2表示图像 * (1/2)^2， 同时距离（0,0）的x方向和y方向距离 * (1/2)^2
• 3表示图像 * (1/2)^3， 同时距离（0,0）的x方向和y方向距离 * (1/2)^3

如下就是3，2，1，0对应的效果

2.位运算

在opencv中，图像的为运算有4种

• 与
• 或
• 非
• 异或

接下来，我们分别进行演示

void QuickDemo::bitwise_demo(Mat& image) {

	Mat m1 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	Mat m2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);
	
	rectangle(m1, Point(100, 100), Point(180, 180), Scalar(255, 255, 0), -1, LINE_4,0);
	
	rectangle(m2, Rect(150, 150, 80, 80), Scalar(0, 255, 255), -1, 0);
	
	Mat dst;
	
	bitwise_and(m1, m2, dst);
	//bitwise_or(m1, m2, dst);
	//bitwise_not(m1, dst);
	//bitwise_xor(m1, m2, dst);

	imshow("位运算",dst);

}

bitwise_and(m1, m2, dst);

bitwise_or(m1, m2, dst);

为了更好的看到 非 的效果，这里我们选择对传入的图像image进行 非 运算
bitwise_not(image, dst);

还有取反符号版本
dst = ~image;

bitwise_xor(m1, m2, dst);

本课所用API查阅

rectangle()#

bitwise_and()#

bitwise_or()#

bitwise_not()#

bitwise_xor()#