mysql记录操作进阶
操作使用方法
插入数据 insert：
1. 插入完整数据（顺序插入） 语法一： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据 语法： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); 3. 插入多条记录 语法： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n); 4. 插入查询结果 语法： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2 WHERE …;
更新数据 update：
语法： UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, WHERE CONDITION; 示例1： UPDATE t1 set id=5 where name='wuye'; 示例2： UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’;
删除数据 delete：
语法： DELETE FROM 表名 WHERE CONDITION; 示例： DELETE FROM mysql.user WHERE password=’’;
查询数据 select：
1、单表查询
2、多表查询
单表查询
单表查询语法：
SELECT DISTINCT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数
关键字执行的优先级：
from where group by select distinct having order by limit # 1.找到表:from # 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 # 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 # 4.执行select（去重） # 5.将分组的结果进行having过滤 # 6.将结果按条件排序：order by # 7.限制结果的显示条数
select name as n from 表 where n = 'wuye';# 无法执行，这个时候执行顺序还没有为name重新命名 select emp_name,age as n from 表 where age > 18 order by n;按顺序已为age重新命名，可按n进行排序
where语句
# 比较运算 > < = >= <= != <> # select name,salary from employee where salary > 5000; # 范围筛选 # 多选一 字段名 in (值1,值2，值3) # 20000,30000,3000,19000,18000,17000 # select * from employee where salary in (20000,30000,3000,19000,18000,17000) # 在一个模糊的范围里 between 10000 and 20000 # 在一个数值区间 1w-2w之间的所有人的名字 # select emp_name from employee where salary between 10000 and 20000; # 字符串的模糊查询 like # 通配符 % 匹配任意长度的任意内容 # select * from 表 where 字段 like '张%'; # 匹配以张开头的所有名字 # 通配符 _ 匹配一个字符长度的任意内容 # select * from 表 where 字段 like '张_'; # 匹配张三两个字的名字 # select * from 表 where 字段 like '张__'; # 匹配张无忌三个字的名字 # 正则匹配 regexp 更加细粒度的匹配的时候 # select * from 表 where 字段 regexp 正则表达式 # select * from employee where emp_name regexp '^j[a-z]{5}' # 逻辑运算 - 条件的拼接 # 与 and # 或 or # 非 not # select * from employee where salary not in (20000,30000,3000,19000,18000,17000) # 身份运算 - 关于null is null /is not null # 查看岗位描述不为NULL的员工信息 # select * from employee where post_comment is not null; # 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪 #select emp_name,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%' #select emp_name,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name regexp '^jin.*'
group by 分组
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 分组 group by # select * from employee group by post # 会把在group by后面的这个字段，也就是post字段中的每一个不同的项都保留下来 # 并且把值是这一项的的所有行归为一组 # 聚合 把很多行的同一个字段进行一些统计，最终的到一个结果 # count(字段) 统计这个字段有多少项 # sum(字段) 统计这个字段对应的数值的和 # avg(字段) 统计这个字段对应的数值的平均值 # min(字段) 统计这个字段对应的数值的最小值 # max(字段) 统计这个字段对应的数值的最大值 # 分组聚合 (不能根据分组查出来最大最小值对应的具体的人，只能返回该组的第一个人) # 求各个部门的人数 # select count(*) from employee group by post; # 求公司里 男生 和女生的人数 # select count(id) from employee group by sex; # 求各部门的平均薪资 # select post,avg(salary) from employee group by post; # 求各部门的平均年龄 # select avg(age) from employee group by post; # 求各部门年龄最小的 # select post,min(age) from employee group by post; # 求各部门年龄最大的 # select max(age) from employee group by post; # 求各部门薪资最高的(不能返回薪资最高的人对应的人名，如果想需要用到多表查询) # select max(salary) from employee group by post; # 求各部门薪资最低的 # select min(salary) from employee group by post; # 求最晚入职的 # select max(hire_date) from employee; # 求最早入职的 # select min(hire_date) from employee; # 求各部门最晚入职的 # select max(hire_date) from employee group by post; # 求各部门最早入职的 # select min(hire_date) from employee group by post; # 求部门的最高薪资或者求公司的最高薪资都可以通过聚合函数取到 # 但是要得到对应的人，就必须通过多表查询 # 总是根据会重复的项来进行分组 # 分组总是和聚合函数一起用 最大 最小 平均 求和 有多少项
having,order by,limit
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # having 条件 # 过滤 组 # 部门人数大于3的部门 # select post from employee group by post having count(*) > 3 # 1.执行顺序 总是先执行where 再执行group by分组 # 所以相关先分组 之后再根据分组做某些条件筛选的时候 where都用不上 # 2.只能用having来完成 # 平均薪资大于10000的部门 # select post from employee group by post having avg(salary) > 10000 # select * from employee having age>18 # order by # order by 某一个字段 asc; 默认是升序asc 从小到大 # order by 某一个字段 desc; 指定降序排列desc 从大到小 # order by 第一个字段 asc,第二个字段 desc; # 指定先根据第一个字段升序排列，在第一个字段相同的情况下，再根据第二个字段排列 # limit # 取前n个 limit n == limit 0,n # 考试成绩的前三名 # 入职时间最晚的前三个 # 分页 limit m,n 从m+1开始取n个 # 员工展示的网页 # 18个员工 # 每一页展示5个员工 # limit n offset m == limit m,n 从m+1开始取n个
多表查询
使用示例数据如下：
内连接
# 内连接：(内联查询 inner join) -> 两表或多表满足条件的所有数据查询出来(两表之间共有的数据) """ # 两表查询 select 字段 from 表1 inner join 表2 on 必要的关联条件 # 多表查询 select 字段 from 表1 inner join 表2 on 必要的关联条件1 inner join 表3 on 必要的关联条件2 ... """ # 基本语法 inner join on on后面接必要的关联条件 select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id; # 用as起别名(推荐) select * from employee as e inner join department as d on e.dep_id = d.id; # as可以省略 select * from employee e inner join department d on e.dep_id = d.id; # where 默认实现的就是内联查询的效果 select * from employee e,department d where e.dep_id = d.id; select * from employee e inner join department d on e.dep_id = d.id;
外连接
#(1) 左连接(左联查询 left join) 以左表为主，右表为辅，完整查询左表所有数据，右表没有的数据补null select * from employee e left join department d on e.dep_id=d.id; #(2) 右连接(右联查询 right join) 以右表为主，左表为辅，完整查询右表所有数据，左表没有的数据补null select * from employee e right join department d on e.dep_id=d.id; #(3) 全连接(全连接 union) 所有的数据都合并起来（左右连接合并起来） select * from employee e left join department d on e.dep_id=d.id union select * from employee e right join department d on e.dep_id=d.id;
