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读《大道至简》有感
摘要: 脍炙人口的愚公移山竟蕴含着编程的精艺?李冰的积薪烧之揭示了“懒人造就方法”的真理?《大道至简》作为一本深入探讨软件工程及设计理念的重要著作,以典故入手,引出了编程的基本思想,进而延伸到软件工程的方方面面,用生动的语言强调了简洁性的重要性以及如何在复杂的软件系统中寻求简单有效的解决方案。读完这本书,我
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posted @ 2024-07-28 16:46 最后的沙丘
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2026年2月15日
2.15
摘要: AI: RAG(检索增强生成)流程:文档加载 -> 文本分割 -> 向量化 -> 存入向量数据库 -> 相似度检索 -> 交给LLM生成答案。 高数: 无穷级数(函数的幂级数展开)。 408: 二叉排序树与平衡二叉树(AVL)。
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posted @ 2026-02-15 19:36 最后的沙丘
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2.14
摘要: AI: 智能体定义(Agent = LLM + 规划 + 工具 + 记忆),ReAct模式(Reason + Act),创建自定义Tool(如计算器、天气查询)。 高数: 曲线积分与曲面积分。 408: 查找算法(顺序、折半、分块)。
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posted @ 2026-02-15 19:36 最后的沙丘
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2.13
摘要: AI: LangChain安装,模型封装(ChatOpenAI/PromptTemplate),输出解析器。 高数: 多元函数微分学(极值、拉格朗日乘数法)。 408: 拓扑排序、关键路径。
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posted @ 2026-02-15 19:36 最后的沙丘
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2.12
摘要: AI: 预训练、微调(Fine-tuning)、上下文学习(In-Context Learning),提示词工程(思维链CoT)。 高数: 向量代数与空间解析几何。 408: 最短路径(Dijkstra,Floyd)。
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posted @ 2026-02-15 19:35 最后的沙丘
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2.11
摘要: AI: Attention机制(QKV查询),Transformer结构(Encoder-Decoder),Self-Attention与Multi-Head Attention。 高数: 阶段性总复习(极限、导数、积分串讲)。 408: 最小生成树(Prim,Kruskal)。
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posted @ 2026-02-15 19:35 最后的沙丘
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2.10
摘要: AI: RNN结构(循环核),梯度消失问题,LSTM(门控机制:遗忘门、输入门、输出门)。 高数: 傅里叶级数(概念了解)。 408: 图的遍历(DFS,BFS)。
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posted @ 2026-02-15 19:35 最后的沙丘
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2.9
摘要: AI: 卷积层(Channel,Kernel,Stride,Padding),池化层,经典网络LeNet-5简介。 高数: 幂级数(收敛域、和函数)。 408: 图的基本概念与存储(邻接矩阵、邻接表)。
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posted @ 2026-02-15 19:35 最后的沙丘
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2.8
摘要: AI: 安装PyTorch,张量(Tensor)操作,自动求导(Autograd)。 高数: 无穷级数(常数项级数)。 408: 哈夫曼树与并查集。
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posted @ 2026-02-15 19:34 最后的沙丘
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2.7
摘要: AI: 神经元模型,激活函数(Sigmoid,ReLU),损失函数(MSE,CrossEntropy)。 高数: 微分方程(一阶线性)。 408: 树、森林与二叉树的转换。
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posted @ 2026-02-15 19:34 最后的沙丘
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2.6
摘要: Spark-GraphX: 图论基础(顶点、边),GraphX属性图创建,triplets操作,PageRank算法调用。 高数: 二重积分(直角坐标计算)。 408: 线索二叉树。
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posted @ 2026-02-15 19:34 最后的沙丘
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