摘要:
文本关键字提取 用途: 用核心信息代表原始文档 在文本聚类、分类、自动摘要等领域又很重要的作用 需求:针对一篇文章,在不加入人工干预的情况下提取出关键词(自动提取) 当然,首先需要进行分词! 关键词匹配:事先给定关键词库,然后在文档中进行关键词检索。 关键词提取:根据某种准则,从文档中提取最重要的词 阅读全文
摘要:
word2vec中的CBOW模型 简介 word2vec是Google与2013年开源推出的一个用于获取word vecter的工具包,利用神经网络为单词寻找一个连续向量看空间中的表示。 word2vec有两种网络模型,分别为: Continous Bag of Words Model (CBOW) 阅读全文