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摘要: nn.Conv2d nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 channel 在深度学习的算法学习中,都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d 中,如 tensorfl 阅读全文
posted @ 2021-09-25 14:04 lishuaics 阅读(954) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 极大似然估计,通俗理解来说,就是利用已知的样本结果信息,反推最具有可能(最大概率)导致这些样本结果出现的模型参数值! 换句话说,极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”。 参考文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26614750 阅读全文
posted @ 2021-09-12 17:43 lishuaics 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-08-26 22:43 lishuaics 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: windows10安装anaconda以及tensorflow遇到的问题 安装anaaonda教程:https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 新建虚拟环境 这里我创建的虚拟环境名字为tf2 conda create --na 阅读全文
posted @ 2021-05-16 12:57 lishuaics 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 记录一下最近看到的SSM面试题 SpringMVC的工作流程? 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。 处理器映射器根据请求url找到具体的处理器,生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成 阅读全文
posted @ 2021-05-07 18:52 lishuaics 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 既然要用动态规划,那就要定义 dp 数组,找状态转移关系。我们说的两种思路模板,就是 dp 数组的定义思路。不同的问题可能需要不同的 dp 数组定义来解决。 一,两种模板 1、第一种思路模板是一个一维的 dp 数组: int n = array.length; int[] dp = new int[ 阅读全文
posted @ 2021-05-04 19:19 lishuaics 阅读(963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用户将url输入至地址栏并回车后,首先浏览器会开启一个线程来处理这个请求,对URL判断如果是http协议就按照web方式处理; 然后浏览会先从搜索自身的DNS(域名系统)缓存开始,一级一级往上搜索是否有这个域名; 在缓存中找到,便直接在屏幕中显示页面内容;如果都没找到的话,浏览器会发起一个DNS的系 阅读全文
posted @ 2021-05-04 00:00 lishuaics 阅读(843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本地仓库: a. git init 在本地创建一个Git仓库; b. git add . 将项目添加到暂存区; c. git commit -m "备注内容" 将项目提交到Git仓库; 远程仓库: a. 添加SSH KEY; # 若配置过,可跳过 b. 新建repositories; 本地仓库: a 阅读全文
posted @ 2021-05-02 17:42 lishuaics 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TextRank算法 TD-IDF是基于词频的算法,而TextRank是基于图 形的算法。 TextRank是受到PageRank算法的启发。 PageRank算法 PageRank主要用于对在线搜索结果中的网页进行排序。 PageRank对于每个网页页面都给出一个正实数,表示网页的重要程度,Pag 阅读全文
posted @ 2020-10-18 20:02 lishuaics 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TF-IDF算法 相关概念 信息检索(IR)中最常用的一种文本关键信息表示法 基本信息: 如果某个词在一篇文档中出现的频率高,并且在语料库中其它词库中其他文档中很少出现,则认为这个词具有很好的类别区分能力。 词频TF:Term Frequency,衡量一个term在文档中出现的有多频繁 平均而言,出 阅读全文
posted @ 2020-10-14 23:09 lishuaics 阅读(4642) 评论(0) 推荐(2) 编辑