windows10安装anaconda以及tensorflow遇到的问题
windows10安装anaconda以及tensorflow遇到的问题
安装anaaonda教程：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
新建虚拟环境
这里我创建的虚拟环境名字为tf2
conda create --name tf2 python=3.7 # “tf2”是你建立的conda虚拟环境的名字 conda activate tf2 # 进入名为“tf2”的conda虚拟环境 如果忘记了名称我们可以先用：conda env list
- 安装好后，配置用户级环境变量而非系统变量。
- 不要用conda activate name，而是activate name
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. on windows. The fix is to use activate ... instead of conda activate ...
卸载环境
conda remove --name test --all
关于环境总结
`
创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
此时，再次输入
python --version
可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境
如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
`
安装TensorFlow
使用 Python 包管理器 pip 安装 TensorFlow。在命令行下输入：
pip install tensorflow
- 也可以使用 conda install tensorflow 来安装 TensorFlow，不过 conda 源的版本往往更新较慢，难以第一时间获得最新的 TensorFlow 版本；
- 如果默认的 pip 和 conda 网络连接速度慢，可以尝试使用镜像，将显著提升 pip 和 conda 的下载速度（具体效果视您所在的网络环境而定）；
pip切换为国内源
清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或：
阿里源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
腾讯源
pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
豆瓣源
pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/
conda切换为国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
注意如果需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
或者直接修改 .condarc 文件（最强硬）
参考修改 .condarc 文件
Windows 中，该文件的位置在：C:\Users(你的用户名).condarc
Linux 中，该文件的位置在：~/.condarc
如果，没有该文件，应该是你没有选择查看隐藏项目，点击 查看，打开 隐藏的项目 栏；若还是没有，则自己创建一个.condarc文本文件，输入以下内容，然后删除文件后缀名即可
然后，以记事本打开该文件 .condarc，将以下内容复制粘贴到该文件中即可
`show_channel_urls: true
ssl_verify: true
channels:
