20221115--概述

概述

1.1 数据库切分概述

1.1.1 OLTP 和 OLAP

联机事务处理（OLTP）也称为面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算中心进行处
理，并在很短的时间内给出处理结果。

联机分析处理（OLAP）是指通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表，可以同数据挖掘工具、统计分析
工具配合使用，增强决策分析功能。

对于两者的主要区别可以用下表来说明：

	OLTP	OLAP
系统功能	日常交易处理	统计、分析、报表
DB 设计	面向实时交易类应用	面向统计分析类应用
数据处理	当前的, 最新的细节的, 二维的分立的	历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统 一的
实时性	实时读写要求高	实时读写要求低
事务	强一致性	弱事务
分析要求	低、简单	高、复杂

1.1.2 关系型数据库和 NoSQL 数据库

关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的
数据。主流的 oracle、 DB2、 MS SQL Server 和 mysql 都属于这类传统数据库。

NoSQL 数据库，全称为 Not Only SQL，意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的
时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。主要分为临时性键值存储
（memcached、 Redis）、永久性键值存储（ROMA、 Redis）、面向文档的数据库（MongoDB、 CouchDB）、
面向列的数据库（Cassandra、 HBase），每种 NoSQL 都有其特有的使用场景及优点。

下面分析下两者的特点，及优缺点：

	关系型数据库	NoSQL 数据库
特点	-数据关系模型基于关系模型，结构化存储，完整性约束 -基于二维表及其之间的联系，需要连接、并、交、差、除 等数据操作 -采用结构化的查询语言（SQL）做数据读写 -操作需要数据的一致性，需要事务甚至是强一致性	- 非结构化的存储 - 基于多维关系模型 - 具有特有的使用场景
特点	- 保持数据的一致性（事务处理） - 可以进行 join 等复杂查询 - 通用化，技术成熟	- 高并发，大数据下读写能力较强 - 基本支持分布式，易于扩展，可伸缩 - 简单，弱结构化存储
特点	- 数据读写必须经过 sql 解析，大量数据、高并发下读写性 能不足 - 对数据做读写，或修改数据结构时需要加锁，影响并发操 作 - 无法适应非结构化存储 - 扩展困难 - 昂贵、复杂	- join 等复杂操作能力较弱 - 事务支持较弱 - 通用性差 - 无完整约束复杂业务场景支持较差