面向对象编程--- 多态

多态

概念:

　　一种事物具备多种不同的形态

例如:水  固态  液体  气态

　　大黄蜂   汽车  飞机

官方解释:  多个不同类对象可以响应同一个方法,产生不同的结果

首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(既多个不同的对象可以响应同一个方法,产生不同的结果),既多个对象有相同的使用方法

使用多态的好处:

　　1.对于使用者而言,大大降低了使用的难度

实现多态:

　　接口,抽象类,鸭子类型  都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型

class Chicken:
    def dark(self):
        print('chicken is dark')
    def spwan(self):
        print('chicken is spawn)

class  Duck:
    def dark(self):
            print('duck is dark')
    def  spawn(self):
            print('duck is spawn')

class  Goose:
    def dark(self):
            print('goose is dark')
    def spawn(self):
            print('goose is spawn')

def  manage(obj)
    obj.dark()

c = Chicken()
d = Duck()
g = Goose()

manage(c)
manage(d)
manage(g)

isintance

isinstance

判断一个对象是否是某个类的实例

参数1 要判断的对象
参数2 要判断的类型

class A:
    pass

a = A()

print(isnistance(a,A))

issubclass

issubclass

判断一个类是否是另一个类的子类

参数一是子类
参数二是父类

class A:
    pass
class B(A):
    pass

print(issubclass(B,A))

str

__str__ 会在对象被转换成字符串的时候,转换的结果就是这个函数的返回值

使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式

class A:
    
    def __str__(self):
        print('str...')
        return 'str is do'

a = A()
print(a)

del

执行时机:手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行

使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口

class A:
    def __init__(self,path):
        self.file = open(path,'rt',encoding='utf-8')

    def read(self):
        return self.file.read()
　　 def __del__(self):
　　　　　self.file.close()
　　　　　

a = A()
print(a.read())

call

执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)

class A:
    def __call__(self,*args,**kwargs):
        print(args)  #(1,)
        print(kwargs)  #{'a': 100}
        print('call is do')

a = A()
a(1,a=100)  #call is do

slots

该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用

优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了

这样解释器就不会为了这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了,从而达到减少内存开销的效果

另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法添加新的属性

import sys
class A:
  
    __slots__['name'] 
    def __init__(self,name)
        self.name = name

 a = A('jack')
print(sys.getsizeof(a))   #48

a.age = 20  #无法添加

print(a.__dict__)  #dict 没有了

getattr  setattr   delattr

getattr 用点访问属性时,如果属性不存在时执行

setattr 用点设置属性时

delattr 用del  对象.属性  删除属性时执行

getattribute 该函数也是用来获取属性

在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了直接返回

class Foo:
    x = 1
    def __init__(self,y):
        self.y = y

    def __getattr__(self, item):
        print('get')

    def __setattr__(self, key, value):
        print('set')

    def __delattr__(self, item):
        print('del')
        self.__dict__.pop(item)

f1 = Foo(10)
print(f1.__dict__)

[] 的实现原理

getiem  setitem  delitem

任何的符号  都会被解释器解释成特殊含义例如. []  ()

getitem 当你用中括号去获取属性时  执行

setitem 当你用中括号去设置属性时  执行

delitem 当你用中括号去删除属性时  执行

class A:
    def __getitem__(self, item):
        print('getitem')
    def __setitem__(self, key, value):
        print('setitem')
    def __delitem__(self, key):
        print('delitem')

a = A()
a['name'] =  'ss'
print(a['name'])

运算符重载

当我们在使用某个符号是,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数,当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖  大于  等于  等一系列方法

案列:

原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符

class Student:
    def __init__(self,name,height,age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age
        
    def __gt__(self, other):
        print(self)
        print(other)
        print('gt')
        return self.height < other.height
    
    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and self.height == other.height and self.age == other.age:
            return True
        return False

stu1 = Student('w',100,10)
stu2 = Student('e',100,10)
print(stu1 < stu2)

上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同,解释器会自动交换两个对象的位置

迭代器协议

迭代器是指具有__iter__和__next__的对象

我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

class A:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration

for i in A(1,10,1):
    print(i)

上下文管理

上下文  context

这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,既上下文

在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围,例如with open 打开的文件仅在这个上下文有效

涉及到两个方法:

enter

　　表示进入上下文,(进入某个场景了)

exit 

　　表示退出上下文,(退出某个场景了)

当执行with 语句时,会先执行enter,当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息

包含错误的类型,错误的信息,错误的追踪信息

注意:

enter 函数应该返回对象自己

exit函数   可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用,如果为True 则意味着,异常已经被处理了,为False,异常未被处理,程序将中断报错

class MyOpen:
    def __init__(self,path):
        self.path = path


    def __enter__(self):
        self.file = open(self.path)
        print('enter')
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

        print('exit')
        return True

with MyOpen('a.txt')as f:
    print(f)
    12+'s'
    print(f.file.read())