摘要: CNN:Convolutional Neural Networks 输入层→隐藏层(卷积层→池化层→全链接层)→输出层(Softmax层) 本文中,前两个卷积层由Convolution-ReLU-maxpool操作组成,后两层为全链接层。 1. 加载必要的编程库,开始计算图会话 2. 加载数据集,转 阅读全文
posted @ 2019-04-20 16:35 疏影龙栖 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 导入/生成样本数据集 2. 转换和归一化数据 3. 划分样本数据集为训练样本集、测试样本集和验证样本集 4. 设置机器学习参数(超参数) 5. 初始化变量和占位符 6. 定义模型结构 7. 声明损失函数 8. 初始化模型和训练模型 9. 评估机器学习模型 10. 调优超参数 11. 发布/预测 阅读全文
posted @ 2019-04-20 15:26 疏影龙栖 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑