2020年6月19日
《Diffusion-Convolutional Neural Networks》论文阅读
摘要： #DCNN ##主要思想： 这是一篇基于空间域的图神经网络，聚合方式通过采样（hop）1~k 阶的邻居并同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者将不同的采样距离并聚合的特征堆叠成一个矩阵，这个矩阵才是最终一个 node(or graph/edge) 的 fea 阅读全文
posted @ 2020-06-19 23:12 孔胡子 阅读(1603) 评论(0) 推荐(1) 编辑