2020年4月10日
《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》论文阅读（一）
摘要： 背景简介 GCN的提出是为了处理非结构化数据（相对于image像素点而言）。CNN处理规则矩形的网格像素点已经十分成熟，其最大的特点就是利用卷积进行①参数共享②局部连接，如下图： 那么类比到非结构数据图（graph），CNN能直接对非结构数据进行同样类似的操作吗？如果不能，我们又该采用其他什么方式呢 阅读全文
posted @ 2020-04-10 21:19 孔胡子 阅读(4010) 评论(1) 推荐(1) 编辑