2020年3月4日
《Deep Learning of Graph Matching》论文阅读
摘要： 1. 论文概述 论文首次将深度学习同图匹配（Graph matching）结合，设计了end-to-end网络去学习图匹配过程。 1.1 网络学习的目标（输出） 是两个图（Graph）之间的相似度矩阵。 1.2 网络的输入 拿其中的 imageNet 的鸟举例如下图，使用的是另一篇论文使用的数据集。 阅读全文
posted @ 2020-03-04 20:37 孔胡子 阅读(883) 评论(0) 推荐(1) 编辑
《Deep Learning of Graph Matching》论文阅读
摘要： 1. 论文概述 论文首次将深度学习同图匹配（Graph matching）结合，设计了end-to-end网络去学习图匹配过程。 1.1 网络学习的目标（输出） 是两个图（Graph）之间的相似度矩阵。 1.2 网络的输入 拿其中的 imageNet 的鸟举例如下图，使用的是另一篇论文使用的数据集。 阅读全文
posted @ 2020-03-04 15:34 孔胡子 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑