python 内存地址赋值

python 没有同 cpp 一样的指针地址，所以使用起来其实蛮简单的

int, string, tuple不可变类型

i = 9
str = 'te'
print(id(i), id(str))

j = i
str2 = str
print(id(j),id(str2))

94728568118848 139677717183600
94728568118848 139677717183600

可以看出，python对普通变量的处理，是直接将引用的物理地址赋值给另一个变量

如果修改其中的值，则该类型变量会重新分配空间，

str = '111'
print(id(str))

str2 = str
str2 = '222'
print(f'str={str},str2={str2}')
print(id(str), id(str2))

139737600922096
str=111,str2=222
139737600922096 139737601153136

dict, list 可变类型

该类型略有不同。举例说 a = [1,2] 列表，内存有“两层”地址，一层针对 a 通过id(a) 查看，另一层针对值 通过id(a[0]) 查看——
我况且暂称为这是“二级地址”
而我们使用简单的 y = a 这样的赋值语句的时候，python会直接赋值一级地址，使得 id(y)=id(a), 避免了重复开辟内存复制一份
看例子：

mylist = [2,3,4]
mylist2 = mylist

print(id(mylist), id(mylist2))  # 两者是相同的, 即mylist2指向了mylist的内存地址

mylist[2] = 999  # 所以可以看到修改了list2, 也修改了原有list
print(mylist)
print(mylist2)

print(id(mylist[2]), id(mylist2[2]))  # 两者地址是相同的

140101330826944 140101330826944
[2, 3, 999]
[2, 3, 999]
140101573246704 140101573246704

再看一个例子以更好的理解：

mylist = [2,3,4]
mylist2 = mylist

mylist[2] = 999  # 所以可以看到修改了list2, 也修改了原有list

mylist2 = [-1, -2]  # mylist2 指向新的内存地址, 不影响原来的
print(mylist)  # [2, 3, 999]
print(mylist2)  # [-1, -2]

[2, 3, 999]
[-1, -2]

继续举例：
下面这个例子使用 copy.copy() 方法实现浅拷贝。浅拷贝（t = copy.copy(y)）和直接复制 (t=y) 是有区别的。直接复制，即后者以及在上一个例子中阐述了，它会直接修改t指向y的物理地址，这样就不用再开辟内存重新复制了。而浅拷贝，是重新开辟内存，将值重新复制一份。
那为什么叫做 “浅”呢？——相对的肯定会有“深”
因为复制拷贝的不够充分。即值拷贝列表的一级地址，而不拷贝（开辟内存拷贝）二级地址的值。
比如，y = [1,2,3,['str','we']] ，t=copy.copy(y)浅拷贝只会为1，2，3 开辟内存，而['str','we']则使用偷懒的直接改变地址引用。
也就是说，一级地址我会开辟内存，面对二级地址（['str','we']）则偷懒，直接改地址指向的目标
具体看下：

import copy
lst = [1,2,3]
sourcelst = [9,99,lst]
copylst = copy.copy(sourcelst)  # 浅拷贝

print(id(sourcelst), '  ',id(copylst))  # 首id 不同，一级地址相同
print(id(sourcelst[0]), id(copylst[0]))  # 实际值内存相同，"二级地址"

print(sourcelst, '  ',copylst)

# test 1
lst.append(0)
print('===test 1:\n',sourcelst, copylst,'\n===')  # 均修改了, 因为lst[4] 是“二级地址”, 是公用的

# test 2
copylst.append('test 2')
print('===test 2:\n',sourcelst, copylst,'\n===')  # 因为浅拷贝, 而修改的是一级地址, 所以两个结果不同

139683722987456    139683722987584
94417646587456 94417646587456
[9, 99, [1, 2, 3]]    [9, 99, [1, 2, 3]]
===test 1:
 [9, 99, [1, 2, 3, 0]] [9, 99, [1, 2, 3, 0]] 
===
===test 2:
 [9, 99, [1, 2, 3, 0]] [9, 99, [1, 2, 3, 0], 'test 2'] 
===

所以，为了避免以上问题，可以使用深拷贝，deepcopy

参考

https://www.cnblogs.com/Liubit/p/7668476.html
https://blog.csdn.net/dudu3332/article/details/103259085