摘要：
人活在社会上不可能孤立，比如跟美女有着千丝万缕的关系，有的是一对一，有的是一对多，有的是多对多。哈哈，我们的数据也一样，存在这三种基本关系，用术语来说就是:<1> 线性关系。<2> 树形关系。<3> 网状关系。一： 线性表 1 概念： 线性表也就是关系户中最简单的一种关系，一对一。 如：学生学号的集合就是一个线性表。 2 特征： ① 有且只有一个“首元素“。 ② 有且只有一个“末元素”。 ③ 除“末元素”外，其余元素均有唯一的后继元素。 ④ 除“首元素”外，其余元素均有唯一的前驱元素。 3 ... 阅读全文
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大家是否感觉到，树在数据结构中大行其道，什么领域都要沾一沾，碰一碰。就拿我们前几天学过的排序就用到了堆和今天讲的”二叉排序树“，所以偏激的说，掌握的树你就是牛人了。今天就聊聊这个”五大经典查找“中的最后一个”二叉排序树“。1. 概念: <1> 其实很简单，若根节点有左子树，则左子树的所有节点都比根节点小。 若根节点有右子树，则右子树的所有节点都比根节点大。 <2> 如图就是一个”二叉排序树“，然后对照概念一比较比较。 2.实际操作： 我们都知道，对一个东西进行操作，无非就是增删查改，接下来我们就聊聊其中的基本操作。 <1> 插入：相信大家对“... 阅读全文
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大家可否知道，其实查找中有一种O(1)的查找，即所谓的秒杀。哈希查找： 对的，他就是哈希查找，说到哈希，大家肯定要提到哈希函数，呵呵，这东西已经在我们脑子里面形成固有思维了。大家一定要知道“哈希“中的对应关系。 比如说： ”5“是一个要保存的数，然后我丢给哈希函数，哈希函数给我返回一个”2"，那么此时的”5“和“2”就建立一种对应关系，这种关系就是所谓的“哈希关系”，在实际应用中也就形成了”2“是key，”5“是value。 那么有的朋友就会问如何做哈希，首先做哈希必须要遵守两点原则： ①: key尽可能的分散，也就是我丢一个“6”和“5”给你，你都返回一个“2”，那么这样的哈希.. 阅读全文
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在我们的生活中，无处不存在着查找，比如找一下班里哪个mm最pl，猜一猜mm的芳龄.......对的这些都是查找。在我们的算法中，有一种叫做线性查找。分为：顺序查找。 折半查找。查找有两种形态：分为：破坏性查找， 比如有一群mm，我猜她们的年龄，第一位猜到了是23+，此时这位mm已经从我脑海里面的mmlist中remove掉了。 哥不找23+的，所以此种查找破坏了原来的结构。 非破坏性查找， 这种就反之了，不破坏结构。顺序查找： 这种非常简单，就是过一下数组，一个一个的比，找到为止。using System; using System.Collection... 阅读全文
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今天跟大家聊聊最后三种排序： 直接插入排序，希尔排序和归并排序。直接插入排序： 这种排序其实蛮好理解的，很现实的例子就是俺们斗地主，当我们抓到一手乱牌时，我们就要按照大小梳理扑克，30秒后， 扑克梳理完毕，4条3，5条s，哇塞...... 回忆一下，俺们当时是怎么梳理的。 最左一张牌是3，第二张牌是5，第三张牌又是3，赶紧插到第一张牌后面去，第四张牌又是3，大喜，赶紧插到第二张后面去， 第五张牌又是3，狂喜，哈哈，一门炮就这样产生了。 怎么样，生活中处处都是算法，早已经融入我们的生活和血液。 下面就上图说明： 看这张图不知道大家可否理解了，在插入排序中，数组会被... 阅读全文
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首先感谢朋友们对第一篇文章的鼎力支持，感动中.......今天说的是选择排序，包括“直接选择排序”和“堆排序”。话说上次“冒泡排序”被快排虐了，而且“快排”赢得了内库的重用，众兄弟自然眼红，非要找快排一比高下。这不今天就来了两兄弟找快排算账。1.直接选择排序：先上图：说实话，直接选择排序最类似于人的本能思想，比如把大小不一的玩具让三岁小毛孩对大小排个序，那小孩首先会在这么多玩具中找到最小的放在第一位，然后找到次小的放在第二位，以此类推。。。。。。，小孩子多聪明啊，这么小就知道了直接选择排序。羡慕中........对的，小孩子给我们上了一课，第一步： 我们拿80作为参照物（base），在80后面 阅读全文
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今天是开篇，得要吹一下算法，算法就好比程序开发中的利剑，所到之处，刀起头落。针对现实中的排序问题，算法有七把利剑可以助你马道成功。首先排序分为四种： 交换排序： 包括冒泡排序，快速排序。 选择排序： 包括直接选择排序，堆排序。 插入排序： 包括直接插入排序，希尔排序。 合并排序： 合并排序。那么今天我们讲的就是交换排序，我们都知道，C#类库提供的排序是快排，为了让今天玩的有意思点，我们设计算法来跟类库提供的快排较量较量。争取KO对手。冒泡排序：首先我们自己来设计一下“冒泡排序”，这种排序很现实的例子就是：我抓一把沙仍进水里，那么沙子会立马沉入水底，沙子上的灰尘会因为惯性暂时沉入... 阅读全文