摘要: 最近在看SAN网络(Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution)的论文,其中的Upscale module理解的不是太清楚,查了下,是(尺度或量)放大/缩小的意思,意思接近scale up/scale down,也 阅读全文
posted @ 2019-12-10 19:44 Kobay 阅读(4478) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 环境零零碎碎地搭了三四天,虽然碰到各种问题,但还是搭建好了,自己整理记录下,同时也算给有需要的人一些指导吧 一.双系统的安装 Win10硬盘管理助手 压缩或者直接利用未使用的空间,空间大小自定,将腾出的磁盘空间删除卷,变成未分配状态。 2.选择ultraISO制作Ubuntu系统盘,即借由ultra 阅读全文
posted @ 2019-12-07 14:14 Kobay 阅读(986) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境: python3.5.3+pycharm2018.2EAP 问题描述: Pycharm编译报错 ImportError: No module named tensorflow 解决方法: tensorflow安装不正确,需卸载重装, cmd脚本输入:pip uninstall tensorfl 阅读全文
posted @ 2019-11-15 23:03 Kobay 阅读(15056) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 1) 激活函数(Activation Function) 背景 深度学习的基本原理是基于人工神经网络,信号从一个神经元进入,经过非线性的activation function,传入到下一层神经元;再经过该层神经元的activate,继续往下传递,如此循环往复,直到输出层。正是由于这些非线性函数的反复 阅读全文
posted @ 2019-11-14 09:46 Kobay 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导师要求参照别人论文中的图(下图),将其论文中的图画美观些,网上关于科研画图相关的代码比较少,就自己鼓捣了下。 附上自己整合验证过的代码: 功能:将散点连接并平滑 1)Matlab 效果图: x1=[431.50032,759.5552,1335.3736,2530.388] %输入以下三组数据 y 阅读全文
posted @ 2019-11-03 16:55 Kobay 阅读(4232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人脸识别 依照PPT,fork AI Studio平台上的代码,添加包含彭于晏(pengyuyan)、姜文(jiangwen)、章子怡(zhangziyi)三人照片的数据集,分别训练CNN网络和VGG网络。 经过10轮训练,该模型的训练精度达到0.69,测试精度达到0.94。测试精度高于训练精度。 阅读全文
posted @ 2019-08-16 16:32 Kobay 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习进阶-读书笔记 1.1 风格迁移 l 如何描述一张图的绘画风格:Texture representation(纹理表示);feature-map作为内容的表征形式 l 怎么权衡内容和风格: 1.2 图像检索 l 基于内容的图像检索:根据图片的颜色、纹理及其类别信息检索图片 l 基于哈希的图像 阅读全文
posted @ 2019-08-13 16:48 Kobay 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络训练中,Epoch、Batch Size和迭代傻傻分不清? http://www.dataguru.cn/article-12193-1.html 调参论文:Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Ne 阅读全文
posted @ 2019-07-31 14:18 Kobay 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 概述 1.1 深层神经网络问题导入 神经网络的问题 图像模式的特征 1.2 卷积神经网络概念引出 1.2.1 卷积神经网络的诞生 卷积:平移不变模式 池化:下采样被检测物体不变模式 1.2.2 CNN基础结构 CNN应用图像模式的一般框架:卷积层+激活函数+池化层+全连接层 CONV+RELU 阅读全文
posted @ 2019-07-18 15:29 Kobay 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本笔记根据PaddlePaddlePPT中第5章内容整理总结。 1.1 图像识别目标 1.2 图像识别挑战 l 语义鸿沟(Semantic Gap)现象:图像的底层视觉特性和高层语义概念间的鸿沟 1.3 图像识别基本框架 测量空间特征空间类别空间 2.1 早期图像识别技术(1990-2003) 2. 阅读全文
posted @ 2019-06-15 15:02 Kobay 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑