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摘要： 概要 近年来，深度卷积神经网络（CNNs）在单一图像超分辨率（SISR）中进行了广泛的探索，并获得了卓越的性能。但是，大多数现有的基于CNN的SISR方法主要聚焦于更宽或更深的体系结构设计上，而忽略了挖掘层间特征的内在相关性，从而阻碍了CNN的表示能力。为了解决这一问题，在本文中提出了一个二阶注意力 阅读全文