2019年11月14日
关于激活函数和损失函数的调研
摘要： 1） 激活函数（Activation Function） 背景 深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从一个神经元进入，经过非线性的activation function，传入到下一层神经元；再经过该层神经元的activate，继续往下传递，如此循环往复，直到输出层。正是由于这些非线性函数的反复 阅读全文
posted @ 2019-11-14 09:46 Kobay 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑