智能避坑指南：人人都能掌握的AI优化提问法

在AI回答问题的过程中，我们常常面临一个问题：AI可能会过度依赖联网搜索结果，这可能导致其回答受到广告和软文的影响，从而降低回答的质量。为了解决这个问题，我们可以采取一种简单而有效的策略：明确指出我们的担忧，并让AI自行考虑如何应对。
这种方法的核心在于，我们认识到AI大模型的知识储备通常高于我们自己。因此，如果我们能够明确提出我们的疑虑，AI就有可能提供更加深入和全面的答案。例如，我们可以这样提问：
"你的问题...考虑AI大模型过度相信联网搜索结果导致的偏见，给出能够改进回答质量的提示词。"
这种提问方式不需要提问者具备高水平的知识储备，适用于所有人。通过这种方式，我们可以引导AI进行更深入的思考，从而获得更高质量的回答。
此外，我们还可以采用CREATE提示词框架来进一步提升AI的回答质量。这个框架包括以下六个方面：

1. Contrast：要求多方案比较
2. Risk-aware：要求评估潜在风险
3. Experimental：要求假设性推演
4. Alternative：要求备选方案
5. Trade-off：要求分析优缺点
6. Explain：要求说明决策逻辑

虽然CREATE提示词框架对提升回答质量非常有效，但它要求提问者具有较高的知识水平，这限制了它的广泛应用。因此，我们更倾向于采用上述简单策略，以确保所有人都能从中受益。
总之，通过明确指出我们的担忧，并让AI自行考虑如何应对，我们可以有效地提升AI的回答质量。这种方法简单易行，适用于所有人，是提升AI回答质量的一个重要策略。