2017年3月4日
机器学习实战Ch03： 决策树
摘要： 相比kNN的无脑比较相似度，我们需要一种能够较清晰地给出数据内在含义的分类器。 这一章给出了“决策树”这种选择，这一概念本身不难理解，问题在于 在树的每一层如何划分数据集能达到最好的效果 (书中选用的是ID3算法，虽然不是很理解这个名字，但算法本身不是很难理解) 这里的效果，我们引入信息熵这个概念进 阅读全文
posted @ 2017-03-04 20:22 K.Nick 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
$a = (1-\sin(\theta))$