对绘画模型, 类chatgpt文本模型今后发展的一些思考

对绘画模型(如stable diffusion, midjourney), 类chatgpt文本模型今后发展的一些思考

较国外而言严苛的审核

>>>网络信息内容生态治理规定

在训练模型时语料库需要符合网信办的规定, 而互联网信息驳杂, 难免会涉及

版权问题

无论是文本还是图像, 目前有关版权的争议仍没有一些纲领性的方针,比如

1. AI的学习与信息的应用是否算得上抄袭, 这一点与"人"的差别很微妙, 因为模型从根本上说不过是一种工具, 对于模型的输出/反馈, 使用方与模型的训练方责任的分配需要明确, 模型的训练方有无随意应用互联网数据的权力以及违背法律道德后低成本损失形成隐晦的边缘区域(这一点可以参考如今各种app中霸王条款般的使用须知, 大伙又奈何不得, 随意使用公民文本/声音/历史记录等数据的获利方乐此不疲)
2. 有无方法可以在模型的训练与应用时尽可能地保护原创作者的权益, 这一点会极大影响很多行业的风气, 扰乱市场

一些近来的新闻(持续更新):

• “这恶心死我了”：AI艺术生成器剽窃原创作品，三位艺术家起诉AI作画公司

责任问题

当类chatgpt文本模型与搜索引擎结合后, 搜索到错误讯息(包括且不限于以上两点)所引发的一些问题, 如谣言的散布 / 食品医药相关影响健康的问题 / 广告投资方所引发的网络资源垄断 等等