[AcWing算法基础课] 五.动态规划
包括背包问题,线性DP,区间DP,计数类DP,数位统计DP,状态压缩DP,树形DP,记忆化搜索等内容。
目录
背包问题
01背包
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
int v[N],w[N],f[N];
int main()
{
int N,V;
cin >> N >> V;
for (int i = 1; i <= N; i ++ ) cin >> v[i] >> w[i];
for (int i = 1; i <= N; i ++ )
for (int j = V; j >= v[i]; j -- )
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
cout << f[V];
return 0;
}
完全背包
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
int v[N],w[N],f[N];
int main()
{
int N,V;
cin >> N >> V;
for (int i = 1; i <= N; i ++ ) cin >> v[i] >> w[i];
for (int i = 1; i <= N; i ++ )
for (int j = v[i]; j <= V; j ++ )
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
cout << f[V];
return 0;
}
多重背包
分组背包
9. 分组背包问题 - AcWing题库高质量的算法题库https://www.acwing.com/problem/content/9/
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 110;
int v[N][N],w[N][N],s[N],f[N];
int main()
{
int n,V;
cin >> n >> V;
for (int i = 1; i <= n; i ++ ){
cin >> s[i];
for (int j = 1; j <= s[i]; j ++ ){
cin >> v[i][j] >> w[i][j];
}
}
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = V; j >= 0; j -- )
for (int k = 1; k <= s[i]; k ++ )
if(v[i][k]<=j)
f[j] = max(f[j],f[j-v[i][k]]+w[i][k]);
cout << f[V];
return 0;
}
线性DP
最长上升子序列的溯源和二分优化_☆迷茫狗子的秘密基地☆-CSDN博客目录(数据范围为1~1000时)最长上升子序列的溯源(数据范围为1~100000时)(数据范围为1~1000时)输入样例:73 1 2 1 8 5 6输出样例:4#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;const int N = 1010;int a[N],f[N];int main(){ int n; cin >...https://blog.csdn.net/qq_39391544/article/details/120534870[初学区间DP时的意识流] AcWing 282. 石子合并_☆迷茫狗子的秘密基地☆-CSDN博客例题:282. 石子合并 - AcWing题库输入样例:41 3 5 2输出样例:22思路简述:如何求每一段连续区间的最小代价呢?①将其分为两部分,举个栗子,这个区间左右边界下标分别为 3 , 10, 那么我们依次将其分为两部分(每部分至少有一个元素),如下九种情况3 | 4~103~4 | 5~103~5 | 6~10……3~9 | 10②那么我们如何确立左右边界下标呢? 首先我们需要明确我们要处理...https://blog.csdn.net/qq_39391544/article/details/120554841
状态压缩DP
本文来自博客园,作者:泥烟,CSDN同名, 转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/Knight02/p/15799070.html