Radix树 Radix树，即基数树，也称压缩前缀树，是一种提供key-value存储查找的数据结构。与Trie不同的是，它对Trie树进行了空间优化，只有一个子节点的中间节点将被压缩。同样的，Radix树的插入、查询、删除操作的时间复杂度都为O(k)。 Radix树特点 一般由根节点、中间节点和叶 Read More
红黑树 红黑(Red-black)树是一种自平衡二叉查找树，1972年由Rudolf Bayer发明，它与AVL树类似，都在插入和删除操作时能通过旋转操作保持二叉查找树的平衡，以便能获得高效的查找性能。 它可以在 时间内做查找，插入和删除等操作。红黑树是2-3-4树的一种等同，但有些红黑树设定只能左 Read More
关于LSM树 LSM树，即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree)。其实它并不属于一个具体的数据结构，它更多是一种数据结构的设计思想。大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的，只是具体的实现不同。所以本来不打算列入该系列，但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树，那么 Read More
快速排序 快速排序由C.A.R.Hoare在1962年提出，是冒泡排序的一种改进。其基本思想为：通过一趟排序将待排序数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有值都比另一部分的所有值都小，然后再对分割的两部分分别进行快速排序，整个过程可以递归进行，最终所有数据变为有序序列。 排序要点 设待排序数组为a[ Read More
合并排序 合并排序也叫归并排序，它的主要思想是分治法，把待排序序列分为若干有序子序列，然后将两个或两个以上的有序子序列进行合并，得到一个新的完整的有序序列。所以首先得先对子序列进行排序，得到有序子序列，然后再使序列段之间有序。 排序要点 既然是分治法，那么就涉及到分和治。分，即递归地将序列分成小序列 Read More
希尔排序 希尔排序是希尔（Donald Shell）提出的一种排序方法，也属于插入排序，但是简单插入排序的高效版本，也称为缩小增量排序。基本思想是将待排序元素进行增量分组，然后在分组组内进行插入排序，随着增量的减少，每个分组组内的元素越来越多，直至增量减至1时，所有元素都分到同一个组内，执行插入排序 Read More
Trie树 Trie树，是一种搜索树，也称字典树或单词查找树，此外也称前缀树，因为某节点的后代存在共同的前缀。它的key都为字符串，能做到高效查询和插入，时间复杂度为O(k)，k为字符串长度，缺点是如果大量字符串没有共同前缀时很耗内存。它的核心思想就是减少没必要的字符比较，使查询高效率，即用空间换时 Read More
冒泡排序 冒泡排序是一种很简单的排序算法，主要思想就是不断走访待排序序列，每次只比较两个相邻元素，如果这俩元素顺序不符合要求则对换它们，不断重复知道没有相邻元素需要对换。在不断走访比较过程中，越大的元素经过交换会慢慢走到数列顶端，所以看起来它就像气泡一样不断往上冒，于是就叫冒泡。 排序要点 比较相邻 Read More
删除操作 删除操作比较复杂，主要是因为删除的项可能在叶子节点上也可能在非叶子节点上，而且删除后可能导致不符合B树的规定，这里暂且称之为导致B树不平衡，于是要进行一些合并、左旋、右旋等操作，使之符合B树的规定（即让B树平衡）。另外，如果是删除非叶子节点项需要先找到中序前驱来替换。 情况一 要删除的项在 Read More
B+树 B+树是B树的一种变体，也属于平衡多路查找树，大体结构与B树相同，包含根节点、内部节点和叶子节点。多用于数据库和操作系统的文件系统中，由于B+树内部节点不保存数据，所以能在内存中存放更多索引，增加缓存命中率。另外因为叶子节点相连遍历操作很方便，而且数据也具有顺序性，便于区间查找。 B+树特点 Read More
B树 B树即平衡查找树，一般理解为平衡多路查找树，也称为B-树、B_树。是一种自平衡树状数据结构，能对存储的数据进行O(log n)的时间复杂度进行查找、插入和删除。B树一般较多用在存储系统上，比如数据库或文件系统。 B树特点 B树可以定义一个m值作为预定范围，即m路(阶)B树。 每个节点最多有m个 Read More
2-3树 2-3树，是最简单的B-树，其中2、3主要体现在每个非叶子节点都有2个或3个子节点，B-树即是平衡树，平衡树是为了解决不平衡树查询效率问题，常见的二叉平衡书有AVL树，它虽然提高了查询效率，但是插入操作效率不高，因为它需要再每次插入节点后维护树的平衡，而为了解决查询效率同时有兼顾插入效率， Read More
选择排序 选择排序是一种很简单直观的排序算法，主要思想就是每次从待排序的元素中选择出最大或最小的那个元素，然后将其放至已排序序列的末尾，直到全部待排序序列都排序完毕。 排序要点 初始状态时，待排序序列为a1,a2,...an，已排序序列为空。 第一趟排序，从待排序序列中找到最大或最小元素ak，将其与 Read More
AVL树 AVL树，也称平衡二叉搜索树，AVL是其发明者姓名简写。AVL树属于树的一种，而且它也是一棵二叉搜索树，不同的是他通过一定机制能保证二叉搜索树的平衡，平衡的二叉搜索树的查询效率更高。 AVL树特点 AVL树是一棵二叉搜索树。 AVL树的左右子节点也是AVL树。 AVL树拥有二叉搜索树的所有 Read More
栈 栈是一种线性存储结构且运算受限的线性表，它的插入和删除运算操作被限制在表的一端，该端称为栈顶，而另外一端则称为栈底。 栈中的数据以后进先出(Last In First Out 即LIFO)方式进出栈。 栈的实现 栈的实现方式有多种方式，主要是使用不同的结构来存储栈元素，比如使用数组、单向链表、双 Read More
关于树 对于树的数据结构大家都了解，只是树的类型有很多，所以可能又会对树产生一种陌生感。树其实就是由有限n(n>=1)个节点组成的一个具有层次关系的集合，它看起来像一棵倒挂的树，所以称之为“树”。 树的特点 每个节点有若干个或0个子节点； 根节点没有父节点； 每一个非根节点有且只有一个父节点； 每个 Read More
双向链表 双向链表属于链表的一种，也叫双链表双向即是说它的链接方向是双向的，它由若干个节点组成，每个节点都包含下一个节点和上一个节点的指针，所以从双向链表的任意节点开始，都能很方便访问他的前驱结点和后继节点。 双链表特点 创建双链表时无需指定链表的长度。 比起单链表，双链表需要多一个指针用于指向前驱 Read More
单向链表 单向链表属于链表的一种，也叫单链表，单向即是说它的链接方向是单向的，它由若干个节点组成，每个节点都包含下一个节点的指针。 单链表特点 创建单链表时无需指定链表的长度，这个比起数组结构更加有优势，而数组纵使实现成动态数组也是需要指定一个更大的数组长度，而且要把原来的数组元素一个个复制到新数组 Read More
数组 数组是最熟悉也是最基础的一种结构了，有限个相同数据类型的元素按顺序排列的集合为数组。数组的数据是连续的，有上界下界，在其中的元素都有属于自己的索引值，即下标，通过这些下标就能定位到数组值。 根据维度的不同可以将数组分为一维数组、二维数组、三维数组等等，以此类推。 一维数组 创建一个长度为10的 Read More