1 ''' 动态规划问题
2 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
3 示例:
4 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
5 进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
6 '''
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9 class Solution:
10 def maxSubArray(self, nums):
11 """
12 :type nums: List[int]
13 :rtype: int
14 """
15 res = nums[0]
16 sum = 0
17 for num in nums:
18 if sum > 0:
19 sum += num
20 else:
21 sum = num
22 res = max(res, sum)
23 return res
24
25
26 if __name__ == '__main__':
27 n = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
28 ret = Solution().maxSubArray(n)
29 print(ret)
