LAMP
Llinux+Apache+Mysql+PHP
应用服务器：需要处理大量的业务逻辑需要更加强大的CPU
数据库服务器：需要快速磁盘检索和数据库缓存，需要更快的硬盘和更强大的内存
文件服务器：需要存储大量用户上传的文件，需要更大的硬盘空间
相比v1版架构升级的好处：
不同的服务器承担不同的服务角色：
并发处理能力
数据存储空间
得到很大程度上的改善
与之而来的问题：
随着用户量逐渐上升，网站再一次面临挑战：数据库压力太大导致访问延迟，jiner影响整个网站的性能，用户体验受到影响。
缓存可分为：
本地缓存（快是快，但是会与本机应用服务器竞争内存资源）
远程分布式缓存（集群化：提高数据存储上限，规避单点故障，高可用高负载）
有哪些缓存组件：memcache，redis
发展问题3：随着用户逐渐增多，单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在网站访问高峰器，应用服务器成为整个网站的瓶颈
使用应用服务器集群--改善网站并发处理能力
负载均衡调度服务器-》应用服务器
分析技术成本和经济成本
负载均衡的实现方式有哪些？
软件：Apache Nginx（10万） Reverse-proxy pWEB（第7层 应用层）
LVS（第4层）
硬件：F5
DNS负载均衡
发展问题4：使用缓存后，大大减轻了数据库的读压力
但仍有一部分读操作（缓存访问不命中，缓存过期）和全部的写操作要访问数据库，当用户达到一定规模之后，数据库因为负载压力过高而成为整个系统的瓶颈。
主从分布，将数据分流，加入数据访问模块（在mybatis中开发插件，mycat【服务端代理模式】，sharding-jdbc【客户端模式】）
发展问题5：用户规模越来越大，发布地域越来越广、地域网络环境差别很大，如何保证用户的访问体验，不至于因访问慢而流失用户。
将静态资源内容放在距离用户位置近的 各运营商数据中心
CDN（内容分发网络）
反向代理、CDN来缓存网站资源：1.加快用户访问响应速度 2.减轻后端服务器的负载压力
发展问题6：单文件服务器、单数据库服务器存不下日益增长的数据。
使用分布式文件系统和分布式数据库系统（分库分表）
适合存储小文件、图片的分布文件系统：FastDFS,TFS
数据访问模块：mycat、sharding-jdbc
为啥不用？HDFS适用于大数据存储:存储大文件的系统 切块存储 128M
发展问题7：随着业务的发展，数据的存储需求和检索需求越来越复杂
存储的字段差异很大，骷髅表
复杂的文本检索
将庞大复杂的系统拆解成为不同的产品线，分归不同的团队负责，分成不同的应用，独立部署。通过连接、MQ、数据存储系统建立关联。
消息队列MQ（对系统解耦合，异步通信、调用）:
RabbitMQ
ActiveMQ
Kafka
发展问题9：
业务规模不断增大，应用拆分越来越细，越来越繁多，应用建的关系越来越复杂、应用中存在大量相同的业务操作。后端数据库要被成千上万的应用服务器连接，数据库连接资源不足。
如何做服务化？
服务框架：Dubbo、SpringCloud
如何配置中心？
配置中心：
zookeeper、
SpringCloud config
disconf 百度
config-toolkit 当当
diamond 阿里
大型分布式集群系统
发展问题10：数据挖掘、分析、推荐等业务需求、庞大系统的监控、问题分析等需求
