Python 规范性

Python 规范性

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误用builtin关键字，例如str/len……

from xxx import *
污染命名空间，可能发生命名重叠

type低效使用
低情商：

type(val) is str

高情商：

isinstance(val, str)

对于想要判断的变量可能存在多个类型时，可使用tuple

isinstance(val, (str, list, int))

不使用迭代器
xrange -> range
items -> iteritems
keys -> iterkeys
values -> itervalues
既要遍历索引，又要遍历元素，使用enumerate

Python 性能规范

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问题：
大量字符串拼接、切片
大量if/else分支判断造成消耗
对于属性过深的查询，a.b.c.d.e每.就会使Python在底层进行一次查表操作

解决：
join代替字符串+=，减小底层字符串开销
恰当使用容器
多用list comprehension，列表推导式比for循环和map都要快
for很慢，有时可用map/reduce/filter/list comprehension代替
多用迭代器
尽量使用builtin函数，不自己手搓，因为builtin函数底层是C写的