12 2019 档案

Softmax用于手写数字识别（Tensorflow实现）-个人理解
摘要：softmax函数的作用 对于分类方面，softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别，softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字0~9的概率值，这些概率值之和为1。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类。 可以从下面这张图理解 阅读全文
posted @ 2019-12-17 22:34 Kingham 阅读(1099) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow基本用法个人笔记
摘要：综述 TensorFlow程序分为构建阶段和执行阶段。通过构建一个图、执行这个图来得到结果。 构建图 创建源op，源op不需要任何输入，例如常量constant，源op的输出被传递给其他op做运算。 import tensorflow as tf # 创建一个常量 op, 产生一个 1x2 矩阵. 阅读全文
posted @ 2019-12-15 23:08 Kingham 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Matlab非线性规划
摘要：非线性规划 在matlab非线性规划数学模型可以写成一下形式： minf(x)s.t.{Ax≤BAeq·x=BeqC(x)≤0Ceq(x)=0 f(x)为目标函数，A,B,Aeq,Beq为 阅读全文
posted @ 2019-12-15 10:08 Kingham 阅读(10243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Matlab线性规划
摘要：线性规划 线性规划的标准形式 minx cTx s.t. Ax⩽b 例如,线性规划为： minx cTx s.t. Ax⩾b 其matlab标准形式为： $$ 阅读全文
posted @ 2019-12-15 10:07 Kingham 阅读(3651) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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