python中range和xrange的区别
range()是Python的内置函数，用于创建整数的列表，可以生成递增或者递减的数列。xrange也有相同的功能， 今天来看下它们之间的不同。
range 函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
range示例:
|
1
2
3
4
5
6
|
>>> range(6) [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> range(1,6) [1, 2, 3, 4, 5] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] |
xrange 函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
特别提醒： xrange函数在Python3中已经取消，在python3中，range()这种实现被移除了，保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。所以Python3不能使用xrange，只能使用range
xrange示例:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
>>> xrange(6) xrange(6) # 注意：这里输出的和range就不同喽 >>> list(xrange(6)) [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> xrange(1, 6) xrange(1, 6) >>> list(xrange(1, 6)) [1, 2, 3, 4, 5] >>> xrange(0,6,2) xrange(0, 6, 2) >>> list(xrange(0, 6, 2)) [0, 2, 4] |
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要预先开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用：
|
1
2
3
4
|
for i in range(0, 100): print i for i in xrange(0, 100): print i |
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
|
1
2
3
4
|
a = range(0,100) print type(a) print a print a[0], a[1] |
输出结果：
|
1
2
3
|
<type 'list'> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 0 1 |
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
|
1
2
3
4
|
a = xrange(0,100) print type(a) print a print a[0], a[1] |
结果如下：
|
1
2
3
|
<type 'xrange'> xrange(100) 0 1 |
最后，再说一次， Python3中已经取消了xrange方法， 直接使用range即可！
