正则模块
1、字符组
字符组 : [字符组]在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示
字符分为很多类,比如数字、字母、标点等等。
假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。
2、元字符
3、量词
实例
1、匹配开头和结尾
msg = 'kingfan'
print(re.findall('^k',msg))
运行结果['k']
msg = 'kingfan'
print(re.findall('an$',msg))
运行结果['an']
2、贪婪匹配和非贪婪匹配
*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配
#贪婪匹配
msg = '小明小红小豪'
print(re.findall('小.*',msg))
#运行结果 ['小明小红小豪']
#非贪婪匹配
msg = '小明小红小豪'
print(re.findall('小.*?',msg))
# 运行结果 ['小', '小', '小']
总结:量词加?号后实际上就是取前一个量词的下限去匹配字符串。
3、[^]的用法,匹配非字符组里的字符
#[^]的用法,匹配非字符组里的字符
msg = '小明和小红和小豪小和'
print(re.findall('小[^和]',msg))
#运行结果 ['小明', '小红', '小豪']
print(re.findall('小[^和]*',msg))
#运行结果 ['小明', '小红', '小豪小']
匹配李+非和的字符串
常用方法
import re
ret = re.findall('a', 'eva egon yuan') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : ['a', 'a']
ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group()
print(ret) #结果 : 'a'
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。
ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : 'a'
ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret) # ['', '', 'cd']
ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H',参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4
ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H',返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)
obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
print(ret.group()) #结果 : 123
import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group()) #查看第一个结果
print(next(ret).group()) #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果
注意:
1 findall的优先级查询:
import re
ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['www.oldboy.com']
2 split的优先级查询
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : ['eva', 'egon', 'yuan']
ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']
#在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,
#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。