随笔分类 - SQL Server
摘要:【问题一】:已拒绝对 OLE DB 提供程序 'MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0' 的特殊访问。必须通过链接服务器来访问此提供程序。 【分析】:这是因为您当前用来访问数据库的登录的权限不够(权限太低)。【解决】:要么您还用sa登录,要么修改当前登录的权限,步骤如下:企业管理器→安全性→登录→找到你所用的登录名→右击"属性"→服务器角色→将System Administrator选项打钩→确定即可。 【问题二】:OLE DB 提供程序 'MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0' 报错。提供程序未给出有关错误的任何信息。 OLE DB 错误跟踪[OLE/DB Provider
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摘要:一、数据并发带来的各种情况①脏读:事务A读到事务B尚未提交的数据,并基于这个数据进行后续操作②不可重复读:事务A读取数据后,被事务B修改或删除,事务A再次读取时前后两次读取的数据不一致③幻像读:事务A读取数据后,事务B新增了数据,事务A再次读取是前后两次读取的数据不一致不可重复读和幻想读的区别:幻象读和不可重复读是两个容易混淆的概念,前者是指读到了其它已经提交事...
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摘要:SQL语句优化技术分析操作符优化 IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见...
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摘要:关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程,核心问题是关系模型的设计。关系模型是数学化的、用二维表格数据描述各实体之间的联系的模型;它是所有的关系模式、属性名和关键字的汇集,是关系模式描述的对象。关系模式是指一个关系的属性名表,即二维表的表框架。关系模式的设计是关系模型设计的灵魂。所以,关系模式的设计是关系数据库设计核心的核心。关系模式的设计直接决定着关系数据库的性能。目前,在指导关系模式的设...
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摘要:1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情...
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摘要:随着计算机技术越来越广泛地应用于国民经济的各个领域,在计算机硬件不断微型化的同时,应用系统向着复杂化、大型化的方向发展。数据库是整个系统的核心,它的设计直接关系系统执行的效率和系统的稳定性。因此在软件系统开发中,数据库设计应遵循必要的数据库范式理论,以减少冗余、保证数据的完整性与正确性。只有在合适的数据库产品上设计出合理的数据库模型,才能降低整个系统的编程和维护难度,提高系统的实际运行效率。虽然对...
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摘要:SQL Server中乱码解决方案:在Sql Server2005英文版中,如果未对Varchar类型的字段进行设置,那么很多朋友会发现向数据库中插入记录时,如果对应的varchar类型字段的值为中文,会出现乱码的情况。解决办法:使用nvarchar类型,并在插入值前加N,例如:insert into tableA (a) values(N'中文')。如果确实要使用varchar类型的话,可以这样...
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摘要:1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。2、VARCHAR。存储变长数据,但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值...
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摘要:1、用程序中,保证在实现功能 的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次 的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM...
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