pandas中Seiers与DataFrame的操作

1.pandas中常用到的俩个类
    Series
    DataFrame
Series相当于一维数组对象
Series的创建:Series(data = '列表/数组/字典',index = ['相关的索引']),如果没写index默认为数字0开头的索引
在Series中隐式索引和显示所有可以同时存在用于访问元素
Series的常用属性:
    shape
    size
    index
    values
Series的常用方法:
    head(n) #显示前n个元素
    tail(n) #后n个元素
    unique()    #去重
    nunique()   # 返回去重之后元素的个数
    isnull()    #isnull使用来检测元素是否为空
    notnull()   #用来检测元素是否为非空

Series的算术运算法则：索引一致的元素进行算数运算否则补空

DataFrame是一个【表格型】的数据结构,用于多维
DataFrame创建:DataFrame(data='多维数组/字典',index = '行索引' ,columns = '列索引') #没写索引的话也相当于默认从0开始
DataFrame的属性:
    values
    columns
    index
    shape
DataFrame取值值操作
    取行
        DataFrame对象.iloc['索引']:通过隐式索引取行
        DataFrame对象.loc['索引']:通过显示索引取行
    取列:
        DataFrame对象['列索引']  #显示索引取列
        DataFrame对象.loc['索引']:通过显示索引取列

    取某个元素:df.iloc[index,col]:取元素
    DataFrame对象.[index1:index3]:切行
    DataFrame对象.iloc[:,col1:col3]:切列