King_K

【leetcode】Pow(x,n)

摘要：马上各种校招要开始了，怎么也得准备一下，之前一直在看看机器学习，NLP方面的东西，收获很多。最近换换脑子，回过头来做做leetcode，感觉还是蛮有意思的。今天刷了个水题，AC不高，然而难度也不高。。不知道为啥。第一次提交用了最最锉的方法，找虐的，很明显超时。于是开始想，第一个想到的就是二分，本... 阅读全文

posted @ 2015-07-28 21:49 King_K 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习Word2vec

摘要：有感于最近接触到的一些关于深度学习的知识，遂打算找个东西来加深理解。首选的就是以前有过接触，且火爆程度非同一般的word2vec。严格来说，word2vec的三层模型还不能算是完整意义上的深度学习，本人确实也是学术能力有限，就以此为例子，打算更全面的了解一下这个工具。在此期间，参考了[1][2]... 阅读全文

posted @ 2015-06-10 21:10 King_K 阅读(3851) 评论(0) 推荐(0) 编辑

LDA和PLSA

摘要：看了《LDA数学八卦》和July的博客，里面涉及到好多公式推导。。。感觉好复杂，于是记录一些重点简洁的东西，忽略大批量铺垫，直接回答LDA和PLSA是区别：在pLSA模型中，我们按照如下的步骤得到“文档-词项”的生成模型（频率派）：按照概率选择一篇文档选定文档后，确定文章的主题分布从主题分布中按照概... 阅读全文

posted @ 2015-04-29 17:17 King_K 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

stanford-parser使用说明

摘要：主意：本说明文档针对stanford-parser-full-2014-06-16。不同版本的parser，其功能和表示形式可能会略有不同。但总体不会有太大差异 Stanfordparser是一款较为强大的句法解析工具，他的最初版本是java编写的，所以JDK是必须的，这玩意怎么弄就不用我说了吧。... 阅读全文

posted @ 2015-04-29 14:41 King_K 阅读(5913) 评论(0) 推荐(0) 编辑

失败感言之——阿里移动推荐大赛

摘要：阿里移动推荐大赛第一轮也算是结束了，很遗憾排名631，虽然去掉前面的小号和不符合参赛要求的队伍（不是学生或者科研人员），也勉强进入了第二轮但是数据摆在那里，差距还是相当大的。作为一名合格的失败者，必须要总结下自己失败的原因。很荣幸，今年排名第一第二的两个队伍都在我们学校，通过跟他们交流，让我有机... 阅读全文

posted @ 2015-04-27 16:54 King_K 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【leetcode】Unique Paths

摘要： A robot is located at the top-left corner of amxngrid (marked 'Start' in the diagram below).The robot can only move either down or right at any point ... 阅读全文

posted @ 2015-03-12 21:50 King_K 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【leetcode】Gray Code

摘要： The gray code is a binary numeral system where two successive values differ in only one bit.Given a non-negative integernrepresenting the total number... 阅读全文

posted @ 2015-03-06 14:01 King_K 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【leetcode】Trapping Rain Water

摘要： Givennnon-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.Fo... 阅读全文

posted @ 2015-03-05 14:43 King_K 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【leetcode】Merge Two Sorted Lists

摘要： Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. 题目意思很简单... 阅读全文

posted @ 2015-02-04 11:07 King_K 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第十章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术

摘要：搜索引擎的结果取决于两组信息：网页的质量信息，这个查询与每个网页的相关性信息。这里，我们介绍前一个。1.PageRank算法原理算法的原理很简单，在互联网上，如果一个网页被很多其他网页所链接，说明它收到普遍的承认和信赖，那么它的排名就高。比如我们要找李开复博士，有100个人举手说自己是李开复... 阅读全文

posted @ 2015-02-03 19:03 King_K 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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